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dc.contributor.advisor | Pla Santamaría, Ferran | es_ES |
dc.contributor.advisor | González Barba, José Ángel | es_ES |
dc.contributor.author | Pitarch Miravete, Jose Luis | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-09-17T10:58:16Z | |
dc.date.available | 2021-09-17T10:58:16Z | |
dc.date.created | 2021-07-21 | |
dc.date.issued | 2021-09-17 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/172708 | |
dc.description.abstract | [ES] Vivimos en una época donde el flujo de datos ha aumentado exponencialmente, sobre todo con la llegada de las redes sociales las cuales han permitido que prácticamente toda la población mundial pueda compartir información u opiniones. Esta inmensa cantidad de datos dificulta contrastar la información más relevante haciendo paradójicamente, que estos pierdan visibilidad. Así pues, surge la necesidad de aplicar un filtro para que cada persona pueda ver la información que realmente le interese sin necesidad de indagar más de lo necesario. En el caso que nos ocupa, Twitter, no es una excepción. Esta red social dispone de millones de usuarios activos y como es obvio, se publica muchísima información por segundo. En este proyecto, se aborda la posibilidad de que el usuario visualice de una manera gráfica y rápida qué datos se están publicando sobre algún tema en específico. En concreto, el objetivo principal de este trabajo es la de contrastar la información recogida de Twitter y mostrarla de tal forma que el usuario emplee el tiempo justo en cubrir sus necesidades sobre algún tema de su interés y que esta experiencia le resulte más gratificante posible. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] We live in a time where the flow of data has increased exponentially, especially with the arrival of social networks, which have allowed practically the entire world population to share information or opinions. This immense amount of data makes it difficult to contrast the most relevant information, paradoxically causing them to lose visibility. Therefore, the need to apply a filter appears in order to let people see information that interests them without having to search more than necessary. In the present case, Twitter is not an exception. This social network has millions of active users and a lot of information is published per second. In this project, the possibility is addressed for the user to visualize in a graphic as a fast way what data is being published on a specific topic, concretely, the main objective of this task is to contrast the information collected from Twitter and display it in a way that the user employs only the necessary time to meet his needs on a topic of interest and make this experience as rewarding as possible. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] Vivim en una època on el flux de dades ha augmentat exponencialment, sobretot amb l'arribada de les xarxes socials les quals han permès que pràcticament tota la població mundial puga compartir informació o opinions. Aquesta immensa quantitat de dades dificulta contrastar la informació més rellevant fent paradoxalment, que aquestes perden visibilitat. Així doncs, sorgeix la necessitat d'aplicar un filtre perquè cada persona puga veure la informació que realment li interessa sense necessitat de indagar més del necessari. En el cas que ens ocupa, Twitter, no és una excepció. Aquesta xarxa social disposa de milions d'usuaris actius i com és obvi, es publica moltíssima informació per segon. En aquest projecte, s'aborda la possibilitat que l'usuari visualitze d'una manera gràfica i ràpida quines dades s'estan publicant sobre algun tema específic. En concret, l’objectiu principal d'aquest treball és la de contrastar la informació recollida de Twitter i mostrar-la de tal manera que l'usuari faça servir el temps just en cobrir les seves necessitats sobre algun tema del seu interès i que aquesta experiencia li resulte el més gratificant possible. | es_ES |
dc.format.extent | 53 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | Visualización | es_ES |
dc.subject | Monitorización | es_ES |
dc.subject | Aplicaciones web | es_ES |
dc.subject | Monitoring | es_ES |
dc.subject | Web applications | es_ES |
dc.subject | Visualization | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Desarrollo de una plataforma para el análisis de Twitter | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Pitarch Miravete, JL. (2021). Desarrollo de una plataforma para el análisis de Twitter. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/172708 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\129412 | es_ES |