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Estudio y evaluación del riesgo de hipertensión a partir de registros fotopletismográficos utilizando clasificadores de inteligencia artificial

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Estudio y evaluación del riesgo de hipertensión a partir de registros fotopletismográficos utilizando clasificadores de inteligencia artificial

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Cano Serrano, J. (2021). Estudio y evaluación del riesgo de hipertensión a partir de registros fotopletismográficos utilizando clasificadores de inteligencia artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/172937

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Title: Estudio y evaluación del riesgo de hipertensión a partir de registros fotopletismográficos utilizando clasificadores de inteligencia artificial
Author: Cano Serrano, Jesús
Director(s): Rieta Ibañez, José Joaquín
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2021-07-27
Issued date:
Abstract:
[ES] La hipertensión es uno de los principales factores de riesgo de muchas enfermedades cardiovasculares, la principal causa de muerte en el mundo. El control regular de la presión arterial es crucial para las personas ...[+]


[EN] Hypertension is a major risk factor for many cardiovascular diseases, which are the leading cause of death worldwide. Regular blood pressure control is crucial for people already suffering from hypertension but also ...[+]
Subjects: Fotopletismograma (PPG) , Presión arterial , Machine learning , Deep learning , Modelos de clasificación , Photoplethysmogram (PPG) , Blood pressure (BP) , Machine learning (ML) , Deep learning (DL) , Clasiffication models
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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