Cálculo de la tensión de Von Misses con redes neuronales convolucionales

Abstract

[ES] Las redes neuronales se emplean ampliamente para la resolución de problemas complejos a velocidades nunca vistas. Hemos extraído muestras de entrenamiento para el cálculo de tensiones de Von Misses para estructuras en voladizo, buscado los mejores hiperparámetros para entrenar una red convolucional, entrenado una red neuronal convolucional a partir las muestras con los hiperparámetros seleccionados, descubierto que en este caso la normalización del lote influye dramáticamente en los resultados y visto cómo aumenta la velocidad de resolución de este problema concreto al resolverlo con una red neuronal. Tanto las mejores redes entrenadas como las muestras usadas y la principal parte del código puede encontrarse en: https://github.com/martinbombin/tfg.