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Diseño y desarrollo de un sistema de gradación de imágenes cancerosas de resonancia magnética de próstata utilizando algoritmos de aprendizaje profundo multimodalidad.

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Diseño y desarrollo de un sistema de gradación de imágenes cancerosas de resonancia magnética de próstata utilizando algoritmos de aprendizaje profundo multimodalidad.

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Saborido Moral, JD. (2021). Diseño y desarrollo de un sistema de gradación de imágenes cancerosas de resonancia magnética de próstata utilizando algoritmos de aprendizaje profundo multimodalidad. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/173460

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Title: Diseño y desarrollo de un sistema de gradación de imágenes cancerosas de resonancia magnética de próstata utilizando algoritmos de aprendizaje profundo multimodalidad.
Author: Saborido Moral, Juan Daniel
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Silva Rodríguez, Julio José
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2021-07-14
Issued date:
Abstract:
[ES] El cáncer de próstata es a nivel mundial el segundo tipo de cáncer con mayor prevalencia. En 2018 se diagnosticaron 1.3 millones de pacientes y se estima que el número de casos anuales nuevos aumente en un 40.2 % ...[+]


[CA] El càncer de pròstata és a nivel mundial el segon tipus de càncer amb major prevalença. En 2018 es van diagnosticar 1.3 milions de pacients i s’estima que el nombre de casos anuals nous augmente en un 40.2 % en 2030. ...[+]


[EN] Prostate cancer is the second type of cancer with most prevalence worldwide. In 2018 1.3 million cases were diagnosed and is predicted that the number of cases will increase a 40.2 % by 2030. This pathology is ...[+]
Subjects: Cáncer de próstata , Escala de Gleason , Aprendizaje profundo , Inteligencia artificial , Cancer de próstata , Resonancia magnética , Redes neuronales convolucionales , Machine learning , Deep learning , Càncer de pròstata , Ressonància magnètica , Xarxes neuronals convolucionals , Prostate cancer , Gleason scale , Magnetic resonance , Convolutional neural networks
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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