Desarrollo de una aplicación en Android de análisis de datos enfocado al rendimiento en baloncesto

Abstract

[ES] Hoy en día la recogida y analítica de datos está presente en la mayoría de los campos hasta entrar de lleno en el ámbito deportivo. Prácticamente cualquier disciplina recoge la mayoría de datos posible para así analizarlos y saber sobre qué puntos focalizar para mejorar el rendimiento. En baloncesto se llevan a cabo unas estadísticas oficiales tanto en categorías FEB como en liga ACB. Cada vez son más los equipos amateurs que requieren de la obtención de dichos datos pero la federación para la que juegan no se las ofrece y tienen que buscar distintas alternativas en el mercado de las aplicaciones móviles. Mediante esta aplicación de analítica de datos cualquier persona es capaz de realizar unas estadísticas oficiales de manera fácil, sencilla e intuitiva para poder obtener los datos más importantes de un partido. Dicha aplicación estará realizada en lenguaje java y utilizando el sistema gestor de bases de datos SQLite, mientras que para la obtención de diagramas se utilizará Visual Paradigm y Dia.

[EN] Data collection and analysis is a widely spread resource used in many fields nowadays, including sports. In just about every sporting discipline, data is recollected and then analyzed as a means to understand what to focus on in order to improve performance. Specifically in basketball, official statistics are measured both in FEB competitions as in the ACB League. This tendency is also growing at more amateur levels. A large number of these teams require the obtainment of statistics even though the Federation they play under does not offer said data. Therefore, they must search for other alternatives in the mobile application market. By means of this data analyst application any persona is capable of producing official statistics in an easy, simple and intuitive way which will allow to obtain the most important data from a match. Said application has been produced in Java language, the data manager system used is SQLite, whilst Visual Paradigm and Dia have been used to obtain diagrams.