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Desarrollo de algoritmos para la identificación de patrones reentrantes en flutter auricular mediante la resolución del problema inverso de la electrocardiografía

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Desarrollo de algoritmos para la identificación de patrones reentrantes en flutter auricular mediante la resolución del problema inverso de la electrocardiografía

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dc.contributor.advisor Guillem Sánchez, María Salud es_ES
dc.contributor.advisor Molero Alabau, Rubén es_ES
dc.contributor.author Correas García, María es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-04T16:53:57Z
dc.date.available 2021-10-04T16:53:57Z
dc.date.created 2021-09-14
dc.date.issued 2021-10-04 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/173758
dc.description.abstract [ES] El flutter auricular es un tipo de taquicardia que supone el 10% de las arritmias supraventriculares en adultos y tiene una incidencia del 1% de la población. En cuanto a su tratamiento, cada vez se realiza más la ablación del punto de la aurícula causante de la reentrada. Para ello, se propone usar el problema inverso de la electrocardiografía (ECGI), tecnología no invasiva que realiza un mapeo de la actividad cardíaca en base a los potenciales registrados en el torso. Los objetivos de presente Trabajo Final de Grado (TFG) son desarrollar el método de preprocesado que más se adecúe a las señales de flutter registradas mediante la técnica Body Surface Potential Mapping (BSPM) y diseñar el flujo de cálculos idóneo para la identificación de patrones reentrantes en flutter auricular. Esto se ha realizado mediante el cálculo de electrogramas inversos, tanto de ondas individuales como de una onda de flutter promedio de todas las presentes en un registro. Además, se ha desarrollado un algoritmo que compute de forma automática las ondas de flutter promedio para caracterizar correctamente la patología. Los experimentos realizados indican que la técnica de preprocesado más efectiva consiste en una serie de filtrados que comienza con un filtro paso banda con frecuencias de corte inferior y superior de 0.67 Hz y 50 Hz, respectivamente, un filtro notch de 50 Hz y, por último, un filtro paso banda con frecuencias de corte inferior y superior de 2 Hz y 20 Hz, respectivamente. Por otro lado, se han identificado reentradas en mapas de tiempos de activación obtenidos en base a electrogramas inversos de ondas de flutter individuales y promedio. La localización de reentradas más exacta se ha conseguido mediante los mapas de tiempos de activación de la onda de flutter promedio obtenida por los métodos propuestos. es_ES
dc.description.abstract [EN] Atrial Flutter is a kind of tachycardia that causes the 10% of the supraventricular arrhythmia in adults and has a 1% prevalence in the population. As to the treatment, the ablation of the atrial point that causes the re-entry is becoming the most performed method. To allow this objective, it is proposed the inverse problem of electrocardiography (ECGI), a non-invasive technology that performs a mapping of the cardiac activity based on the surface potentials registered in the torso. The objectives of the actual Final Degree Project are to develop the pre-processing method that best suits to the flutter signals obtained by Body Surface Potential Mapping (BSPM) and to design the ideal flux of calculations for the identification of re-entrant patterns in atrial flutter. This has be done by calculating inverse electrograms, both from individual waves and an average flutter wave of all those present in a signal recording. An algorithm that automatically computes average flutter waves will has been developed to a correct characterization of the pathology. The experiments carried out indicate that the most effective pre-processing technique consists in a series of filters that starts with a band pass filter with lower and upper cut-off frequencies of 0.67 Hz and 50 Hz, respectively, a notch filter of 50 Hz and, finally, a band pass filter with lower and upper cut-off frequencies of 2 Hz and 20 Hz, respectively. Secondly, re-entries in local activation times maps obtained in base to individual and average flutter waves have been found. The most accurate re-entry location method was achieved through local activation times maps from an average flutter wave obtained by the proposed method. es_ES
dc.format.extent 66 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Cardiología es_ES
dc.subject Flutter auricular típico es_ES
dc.subject Flutter auricular atípico es_ES
dc.subject ECGI es_ES
dc.subject Problema inverso es_ES
dc.subject Onda F es_ES
dc.subject Tiempos de activación es_ES
dc.subject Cardiology es_ES
dc.subject Typical atrial flutter es_ES
dc.subject Atypical atrial flutter es_ES
dc.subject Inverse problem es_ES
dc.subject F wave es_ES
dc.subject Activation times es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Desarrollo de algoritmos para la identificación de patrones reentrantes en flutter auricular mediante la resolución del problema inverso de la electrocardiografía es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Correas García, M. (2021). Desarrollo de algoritmos para la identificación de patrones reentrantes en flutter auricular mediante la resolución del problema inverso de la electrocardiografía. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/173758 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\144763 es_ES


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