Resumen:
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[ES] La fibrilación ventricular (FV) es una arritmia cardíaca fatal en la que la contracción orquestada
del miocardio ventricular se convierte en una excitación desorganizada, caótica, que resulta en
el fallo de la ...[+]
[ES] La fibrilación ventricular (FV) es una arritmia cardíaca fatal en la que la contracción orquestada
del miocardio ventricular se convierte en una excitación desorganizada, caótica, que resulta en
el fallo de la eficiencia de la bomba cardíaca en llevar la sangre al circuito cardiovascular. Por
tanto, la FV típicamente resulta en la muerte súbita del individuo, a no ser que se apliquen de
manera inmediata estrategias terapéuticas. Crear un método robusto que permita identificar
de manera temprana la vulnerabilidad miocárdica y susceptibilidad a sufrir dichos eventos, es
de gran interés. El análisis automatizado de las características de la restitución de parámetros
como la activación-repolarización ventricular pueden ayudar a identificar la vulnerabilidad de
la estabilidad eléctrica cardíaca o la susceptibilidad a desarrollar FV dadas las condiciones
adecuadas. El análisis de las pendientes de las curvas de restitución dinámica y cambios
dinámicos de activación-repolarización han demostrado aportar información valiosa del
proceso de arritmogénesis ventricular. Este proceso puede evaluarse desde la superficie
corporal de manera no invasiva, o desde la superficie del corazón a nivel local. En este trabajo
se plantea la reconstrucción y análisis automatizado de la restitución de la actividad eléctrica
cardíaca mediante técnicas de procesado avanzado de señal en registros uniderivación
durante protocolos de inducción a la FV. A lo largo de la inducción, los complejos ventriculares
sufren complejas adaptaciones progresivas que conllevan cambios morfológicos dependientes
de la frecuencia de activación, lo que supone un desafío para reconstrucción precisa y su
interpretación. Finalmente se plantea aportar valor mediante una integración de datos de
forma multimodal a partir de registros eléctricos y ópticos, señales y secuencias de imagen del
proceso de activación-repolarización cardiaco durante la inducción a la FV. Entre los casos de
uso bajo estudio, se abordará la comparativa entre sujetos sanos y sujetos que han sufrido un
remodelado del miocardio debido a alteraciones metabólicas.
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[EN] Ventricular fibrillation (VF) is a fatal cardiac arrhythmia in which the orchestrated contraction
of the ventricular myocardium turns into disorganized, chaotic excitation, resulting in failure of
the cardiac pump's ...[+]
[EN] Ventricular fibrillation (VF) is a fatal cardiac arrhythmia in which the orchestrated contraction
of the ventricular myocardium turns into disorganized, chaotic excitation, resulting in failure of
the cardiac pump's efficiency to deliver blood to the cardiovascular circuit. Therefore, VF
typically results in the sudden death of the individual, unless therapeutic strategies are applied
immediately. Creating a robust method that allows early identification of myocardial
vulnerability and susceptibility to such events is of great interest. Automated analysis of the
restitution characteristics of parameters such as ventricular activation-repolarization can help
to identify the vulnerability of cardiac electrical stability or susceptibility to developing VF
given the appropriate conditions. The analysis of the slopes of the dynamic restitution curves
and dynamic activation-repolarization changes have been shown to provide valuable
information on the process of ventricular arrhythmogenesis. This process can be assessed from
the body surface non-invasively, or from the surface of the heart locally. This work proposes
the reconstruction and automated analysis of the restoration of cardiac electrical activity using
advanced signal processing techniques in uniderivating recordings during VF induction
protocols. Throughout induction, ventricular complexes undergo complex progressive
adaptations that lead to morphological changes dependent on the activation rate, posing a
challenge for accurate reconstruction and interpretation. Finally, it is proposed to add value by
integrating data in a multimodal way from electrical and optical recordings, signals and image
sequences of the cardiac activation-repolarization process during VF induction. Among the use
cases under study, the comparison between healthy subjects and subjects who have
undergone myocardial remodeling due to metabolic alterations will be addressed.
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