Diseño de software para obtener la interacción toxicológica entre fármacos en pacientes con enfermedades crónicas

Abstract

[ES] Actualmente existe una falta de información en cuanto a la interacción toxicológica entre fármacos y la ausencia de herramientas que puedan ofrecer esta información. El objetivo específico del proyecto es predecir los niveles de toxicidad hepática máximos que no causen un perjuicio en el paciente, valorando factores implicados como el tratamiento, consumo de alcohol, tabaco, sexo y edad, entre otros factores. Proporcionando la máxima calidad de vida y mejorando el plan de actuación médico. En el presente proyecto se estudia la toxicidad de la interacción entre fármacos proporcionados durante el tratamiento de pacientes con enfermedades crónicas. En particular se analizará el nivel de toxicidad hepático, aumento de colesterol y triglicéridos causado por la interacción entre fármacos. Los resultados derivados de este proyecto serán de utilidad clínica, ya que facilitarán la prevención de dificultades desde el inicio de un tratamiento y durante el mismo, permitiendo una mejora de la calidad de vida del paciente. Además, este proyecto aporta información relevante a los clínicos que ayuda en la mejor elección del tratamiento valorando las diferentes opciones existentes. Todo esto mediante el análisis de Real World Evidence (RWE) y utilizando redes neuronales, lo que facilitará crear herramientas aplicables en el campo de la salud que permitan desarrollar terapias dirigidas, tomar decisiones, hacer un análisis de variables, un análisis de tratamientos, un mejor diagnóstico precoz y optimizar recursos.

[EN] There is currently a lack of information regarding the toxicological interaction between drugs and the absence of tools which can grant this information. The goal of this project is to provide the maximum quality of life and improve the medical action plan by predicting the maximum levels of liver toxicity that do not harm the patient, whilst assessing the factors involved, such as the treatment itself, alcohol consumption, smoking, sex, age, etc. This project studies the toxicity of the interaction between drugs provided during the treatment of patients with chronic diseases and it particularly analyses the level of liver toxicity, increased cholesterol and triglycerides caused by drug interaction. The results derived from this project will be clinically useful, as they are meant to help prevent difficulties from the beginning of the treatment and during its process as well, thus allowing for an improvement in the patient's quality of life. Furthermore, this project provides clinical staff with relevant information that is helpful during the selection process of the treatment by assessing the range of options available. In fact, all of this is carried out through the analysis of RWE (Real Word Evidence) and using neural networks, which contribute to the creation of tools that can be applied to the health department that can enable the development of targeted therapies, decision making, analysis of variables and treatments, better early diagnosis and optimization of resources.