Estudio de la evolución de las zonas forestales en la provincia de Valencia mediante análisis de imágenes satelitales en Google Earth Engine

Abstract

[ES] Debido a factores naturales y a aquellos provocados por los seres humanos, la superficie forestal de la Provincia de Valencia ha sufrido una gran afectación a causa de incendios forestales a lo largo del tiempo. La magnitud y extensión de daño que h a caracterizado a estos sucesos ha hecho que algunos de ellos pasen a la historia. Es por ello y dada la necesidad de evaluar y mitigar estos efectos, que se buscan soluciones que pueden brindar las nuevas tecnologías de la geoinfomación. Para el desarrollo de este estudio se aprovecha el potencial que ha supuesto la implementación del conjunto de algoritmos para la detección de cambios de características del terreno LandTrendr en la plataforma de procesamiento geoespacial de Google Earth Engine. El objetivo de este proyecto es calcular un modelo anual que permita detectar los cambios causados por incendios en la superficie forestal de la Provincia en cada uno de los años desde 1990 hasta 2020 durante la temporada de verano, utilizando series de tiempo co n imágenes de los satélites Landsat. Para obtener unos mejores resultados de detección de incendios forestales se miden algunos parámetros del conjunto de algoritmos utilizando el índice NBR y se compara la misma medición de parámetros con el índice NDVI usando una matriz de confusión. Una vez se obtiene el modelo final, se estudian algunas de las características de los incendios forestales que permitan realizar ciertas evaluaciones como el número de veces que se ve afectada una misma área forestal, el porcentaje de área afectada y el comportamiento de los incendios forestales a través de la serie de tiempo y periodos de recuperación post incendio en paisajes mediterráneos.

[EN] Due to natural factors and those caused by human beings, t he forest area of the Province Valencia has been highly affected by the forest fires over time. Their magnitude and extension of damage have made that some of these f ires are reco gnized as part of the history of Valencia . The above reason and the need of evaluating and mitigating the effects of the fires are the reasons why experts look for solutions in the new geoinformation technologies. This work takes advantage of the potenti al of the implementation of the algorithms for detection of changes in the surface’s features LandTrendr in the GeoSpatial plataform Google Earth Engine. The project looks for calculate an annual model that allows to detect the changes caused by fires on t he forest area of the Provi nce Valencia in every single year from 1990 to 2020 during the summertime by using time series and images of the Landsat satellite. To get the best results of forest fires detection, I measure some parameters of the algorithm set by using the NBR index and then I compare the same measurement of parameters with the NDVI index by using a confusion matrix. Once I get the final model, I study some of the forest fires features which allow to do some evaluations like number of times t hat a same forest area is affected, the percent of affected area and the forest fires behavior along the set of the time and the recover periods post fire in the Mediterranean landscapes.