Desarrollo de un chatbot para la evaluación de la usabilidad y la experiencia de usuario de una plataforma web de ayuda a la decisión médica

Abstract

[ES] Aleph es un sistema de ayuda a la decisión médica web desarrollado en Django, el cual ofrece herramientas de manejo de enfermedades, apoyo a la toma de decisiones clínicas y apoyo al tratamiento. Para mejorar dicho sistema queremos evaluar su usabilidad y la experiencia del usuario. Para llevar a cabo este trabajo hemos diseñado y desarrollado Alf, un chatbot que realiza un test usabilidad y la experiencia de usuario de Aleph de manera interactiva, en el que se adaptan dos de los cuestionarios más usados para evaluar dichas cualidades junto con tres tareas sencillas para familiarizar al usuario con Aleph. Los cuestionarios que hemos adaptado son el System Usabity Scale (SUS) y el User Experience Questionnaire (UEQ-S). Adicionalmente en las tareas evaluamos su dificultad, el tiempo empleado, su eficacia y la satisfacción del usuario. Este chatbot está compuesto de dos módulos, un Frontend, desarrollado en Django, y un Backend compuesto por una API de REST, una Object-Relational Mapping (ORM), una base de datos y una máquina de estados creada en Python 3.

[EN] Aleph is a web-based medical decision support system developed in Django, which offers disease management tools, clinical decision support, and treatment support. To improve this system we want to evaluate its usability and user experience. To carry out this work we have designed and developed Alf, a chatbot that performs a usability test and the Aleph user experience in an interactive way, in which two of the most used questionnaires are adapted to evaluate these qualities together with three simple tasks to familiarize the user with Aleph. The questionnaires that we have adapted are the System Usabity Scale (SUS) and the User Experience Questionnaire (UEQ-S). Additionally, in the tasks we evaluate their difficulty, the time spent, their effectiveness and user satisfaction. This chatbot is made up of two modules, a Frontend, developed in Django, and a Backend made up of a REST API, an Object-Relational Mapping (ORM), a database, and a state machine created in Python 3.

[CA] Aleph és un sistema d’ajuda a la decisió mèdica web desenvolupat en Django, el qual ofereix eines de maneig de malalties, suport a la presa de decisions clíniques i suport al tractament. Per a millorar aquest sistema volem avaluar la seua usabilitat i l’experiència d’usuari. Per dur a terme aquest treball hem dissenyat i desenvolupat Alf, un xatbot que realitza un test usabilitat i l’experiència d’usuari d’Aleph de manera interactiva al que s’adapten dos dels qüestionaris més usats per avaluar aquestes qualitats juntament amb tres tasques senzilles per familiaritzar l’usuari amb Aleph. Els qüestionaris que hem adaptat són el System Usabity Scale (SUS) i el User Experience Questionnaire (UEQ-S). A més en les tasques avaluem la seua dificultat, el temps emprat, la seua eficàcia i la satisfacció de l’usuari. Aquest xatbot està compost per dos mòduls, un Frontend desenvolupat en Django, un Backend compost per una API de REST, un Object-Relational Mapping (ORM), una base de dades i una màquina d’estats creada en Python 3.