Análisis histórico del Drought Code en la Comunidad Valenciana para la obtención de niveles de riesgo de incendios forestales

Abstract

[ES] El índice de sequía (Drought Code, DC) estima la pérdida de humedad almacenada en la capa orgánica del suelo diariamente. Este indicador de los efectos estacionarios de la sequía sobre la materia orgánica presente en los suelos y en la biomasa forestal fue desarrollado como parte del índice Fire Weather Index (FWI) del Servicio Forestal canadiense (Canadian Forest Service). El FWI, desarrollado para zonas boreales, no tiene una buena aplicabilidad en los ecosistemas mediterráneos por las claras diferencias entre ambos tipos de ecosistemas. Sin embargo, el DC por sí mismo permite conocer cómo funcionan los patrones de sequía y este conocimiento puede relacionarse con otros problemas de carácter medioambiental como es el de los incendios forestales. Mediante el uso del conjunto de temperaturas máximas y precipitaciones diarias, obtenidas por las estaciones de la Agencia Española de Meteorología (AEMET), se ha calculado el Drought Code para el periodo 1976 2019, usando el año 1975 como calibración del índice. Los datos se encuentran en forma de rejillas multitemporales de 5 kilómetros que cubren la España peninsular y las Islas Baleares. El objetivo principal de este trabajo fin de máster es relacionar los valores históricos del Drought Code con los incendios forestales que han tenido lugar en la Comunidad Valenciana desde 1978 para obtener umbrales de riesgo de incendios basados en este índice de sequía. Para lograr este objetivo principal se han definido los siguientes objetivos secundarios: 1) obtener los valores de evapotranspiración diaria para toda la serie temporal; 2) calcular el índice de sequía ; 3) incluir en la base de datos del DC los sucesos de incendios forestales correspondientes a la serie temporal; 4) describir la relación estadística que existe entre el índice de sequía y los incendios forestales en la Comunidad Valenciana y 5) establecer niveles de riesgo de incendios forestales basados en el índice de sequía. Como resultado final se han obtenido una serie de umbrales que se basan en los percentiles del conjunto de datos del índice de sequía calculado para cada punto de rejilla. Se ha considerado que el mayor nivel de riesgo se produce a partir del percentil 90 ya que entre este valor y el percentil 100 se producen, aproximadamente, el 20% de los conatos, el 25% de los incendios y más del 50% de los grandes incendios

[EN] The Drought Code (DC) estimates the loss of daily moisture stored in the organic layer of the soil. This indicator of the seasonal effects of drought on organic matter and forest biomass was developed as a part of the Canadian Forest Service s Fire Weather Index (FWI). The FWI, developed for boreal areas, does not have a direct application on Mediterranean ecosystems. However, the DC by itself allows us to understand how drought patterns work and relate this knowledge to other environmental problems such as forest fires. By using the datasets of maximum daily temperature and daily rainfall, obtained by the meteorological stations of the Spanish Meteorological Agency (AEMET), the DC will be calculated for time series 1976 2019, using the year 1975 for index calibration. The data is stored in multitemporal 5-kilometer grids that cover mainland Spain and the Balearic Islands. The main objective of this dissertation is to relate the historical values of the DC with the forest fires that have taken place in the Valencian Community since 1978 to obtain fire risk thresholds. To achieve this main goal, the following secondary objectives will be fulfilled: 1) obtain the values of daily evapotranspiration for the entire time series; 2) calculate the DC; 3) include in the DC database the forest fire events corresponding to the time series; 4) describe the statistical relationship between the DC and forest fires in the Valencian Community and 5) establish fire risk levels based on the DC. As a result, a series of thresholds have been obtained based on the percentiles of the calculated DC dataset. It has been considered that the risk level occurs as of the 90th percentile. Between the 90th percentile and the 100th occur approximately the 20% of the smaller fires (< 1 hectare), the 25% of medium sized fires (1 500 hectares) and more of the 50% of big fires (> 500 hectares).