- -

Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images.

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images.

Show full item record

Curieses Sanz, FJ. (2021). Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174408

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/174408

Files in this item

Item Metadata

Title: Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images.
Author: Curieses Sanz, Francisco Javier
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Amor del Amor, María Rocío del
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2021-09-28
Issued date:
Abstract:
[ES] El cáncer de piel es el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. Aunque dos de los cánceres cutáneos más comúnmente diagnosticados son el carcinoma de células escamosas y el de células basales, ...[+]


[EN] Skin cancer is the most common group of malignancies in the white population. Although two of the most commonly diagnosed skin cancers are squamous cell and basal cell carcinoma, the most aggressive and dangerous skin ...[+]
Subjects: Neoplasias melanocíticas spitzoides , Cancer , Piel , Whole-Slide Images , Deep learning , Convolutional Neural Networks (CNN) , Transfer learning , Multiresolución , Spitzoid melanocytic neoplasms , Skin , Multi-resolution
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Type: Tesis de máster

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record