Análisis de datos para la planificación de rutas en montaña. Predicción personalizada de tiempo de trayecto

Abstract

[ES] En el presente Trabajo Final de Grado se pretende -mediante el desarrollo de una aplicación web- aportar una solución práctica al problema de la estimación de tiempo en la planificación de rutas de montaña. Dicha aplicación se encarga de importar o recoger valores de posición, obtener mediante una API la altitud y procesar y analizar los puntos obtenidos. A partir de dichos datos, con ayuda de tablas -genéricas o adaptadas al usuario-, calcular la duración del trayecto. Se disponen dos modos de funcionamiento: Planificador y asistente. El primero, orientado a obtener la duración total del trayecto. El segundo, a indicar al montañero el tiempo restante hasta el final, así como a notificar posibles desviaciones respecto del itinerario marcado. En base a los datos espacio temporales recopilados, se corregirán las tablas iniciales, adaptándolas al perfil del usuario, con el fin de precisar mejor la duración, sea en planificación, sea en asistencia. Dicha información se representa gráficamente por medio de un interfaz web multidispositivo.

[EN] This TFG aims to provide a solution -by developing a web application- to the problem of time forecasting when planning mountain routes. This application must import or collect position values, obtain their altitude through an API andprocess and analyze the points obtained. From these data, based on tabulated information -standard tables or adapted tables to the user-, calculate the duration of the tour. Two modes of operation are available: Planner and assistant. The first, designed to obtain the total duration of the journey. The second, developed to indicate to the mountaineer the time remaining until the end of the path, as well as to notify possible deviations from the planned itinerary. Based on the space-time data collected, the initial tables will be modified, adapting them to the physical condition of the user, in order to better specify the duration, either in planning or in attendance. The information described above will be displayed graphically through a multi-device web interface.