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Sensor para análisis de alimentos aplicando espectroscopía de impedancia y redes neuronales artificiales

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Sensor para análisis de alimentos aplicando espectroscopía de impedancia y redes neuronales artificiales

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Gessler, JP. (2021). Sensor para análisis de alimentos aplicando espectroscopía de impedancia y redes neuronales artificiales. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174498

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/174498

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Title: Sensor para análisis de alimentos aplicando espectroscopía de impedancia y redes neuronales artificiales
Author: Gessler, Josef Peter
Director(s): Masot Peris, Rafael Alcañiz Fillol, Miguel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2021-09-20
Issued date:
Abstract:
[ES] El objetivo de esta tesis fue el diseño de un equipo portátil para la medición de concentración de sal en soluciones salinas aplicando la espectroscopía de impedancia eléctrica (EIS) y redes neuronales artificiales ...[+]


[EN] The objective of the thesis was to design a portable device for the measurement of salt concentration in saline solutions applying electrical impedance spectroscopy (EIS) and artificial neural networks (ANN). In food ...[+]
Subjects: Espectroscopía de impedancia eléctrica , EIS , Redes neuronales artificiales , ANN , ESP32 , Análisis de alimentos , Python (Lenguaje de programación) , Electrical impedance spectroscopy , Artificial neural networks , Food analysis
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de los Sistemas Electrónicos-Màster Universitari en Enginyeria de Sistemes Electrònics
Type: Tesis de máster

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