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Development and Evaluation of an Automatic Speech Recognition System Adapted to the Transcription of Classroom Video Recordings

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Roselló Beneitez, NU. (2021). Development and Evaluation of an Automatic Speech Recognition System Adapted to the Transcription of Classroom Video Recordings. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174670

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Title: Development and Evaluation of an Automatic Speech Recognition System Adapted to the Transcription of Classroom Video Recordings
Author: Roselló Beneitez, Nahuel Unai
Director(s): Sanchis Navarro, José Alberto Giménez Pastor, Adrián
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2021-09-22
Issued date:
Abstract:
[ES] El Reconocimiento Automático del Habla (RAH) ha demostrado ser una manera efectiva y eficiente de convertir habla a texto a lo largo de los últimos años. Este trabajo, desarrollado en el contexto de dos proyectos ...[+]


[EN] Automatic Speech Recognition (ASR) has proven to be an efficient and effective way of converting speech to text over the last years. This work, performed in the context of two projects from the Government of Spain and ...[+]
Subjects: Reconocimiento automático del habla , Redes neuronales , Grabaciones de clases de aula , Adaptación de sistemas , Automatic speech recognition , Neural networks , Classroom video recordings , System adaptation
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/Generalitat Valenciana//PROMETEO%2F2019%2F111/ES/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094879-B-I00/ES/SUBTITULACION MULTILINGUE DE CLASES DE AULA Y SESIONES PLENARIAS/
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

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