[ES] El siguiente trabajo final de máster trata el diseño y construcción de un prototipo para
monitorizar y controlar las variables que determinan la eficacia del proceso de
compostaje aeróbico de los residuos orgánicos ...[+]
[ES] El siguiente trabajo final de máster trata el diseño y construcción de un prototipo para
monitorizar y controlar las variables que determinan la eficacia del proceso de
compostaje aeróbico de los residuos orgánicos domésticos. El sistema utiliza
tecnologías del internet de las cosas (IoT) y está enfocado a su implementación a
pequeña escala para uso en viviendas.
Se programará una placa de desarrollo basada en ESP32 para realizar la lectura de los
diferentes sensores y la puesta en marcha de medidas correctivas que mantengan el
proceso en condiciones óptimas para los microorganismos que compostan la materia
orgánica.
Los datos recogidos por los diferentes sensores se envían mediante WiFi a un servidor
local alojado en una Raspberry Pi, donde se almacenan en una base de datos SQL. El
usuario puede conectarse al servidor desde el navegador web de cualquier equipo
conectado a la red local para consultar los datos del proceso o descargarlos en otro
dispositivo. Conociendo el valor de variables como la temperatura y humedad del
compost, es posible saber en qué punto del proceso se encuentra o si se está
desarrollando de manera adecuada
[-]
[EN] This project covers the design and construction of a prototype to monitor and control the
variables that determine the efficacy of the domestic organic waste aerobic composting
process. The system uses Internet of ...[+]
[EN] This project covers the design and construction of a prototype to monitor and control the
variables that determine the efficacy of the domestic organic waste aerobic composting
process. The system uses Internet of Things (IoT) technologies and is focused on its
implementation in a small scale for home use.
A development board based on ESP32 will be programmed to read the different sensors
and perform corrective measures to maintain the conditions of the process in optimum
conditions for the composting microorganisms to digest the organic residues.
Data collected form the sensors will be sent using WiFi to a local server held on a
Raspberry Pi, where it will be stored in an SQL Database. The user can connect to this
server from any web browser inside the local network to check the state of the project or
download data to a different device. Knowing the different values of variables such as
the compost temperature and humidity, users can interpretate the state of the process
and whether it is evolving correctly or not
[-]
|