- -

Speech emotion recognition from voice messages recorded in real WhatsApp conversations

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Speech emotion recognition from voice messages recorded in real WhatsApp conversations

Show full item record

Gómez Zaragozá, L. (2021). Speech emotion recognition from voice messages recorded in real WhatsApp conversations. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174963

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/174963

Files in this item

Item Metadata

Title: Speech emotion recognition from voice messages recorded in real WhatsApp conversations
Author: Gómez Zaragozá, Lucía
Director(s): Castro Bleda, María José Marín Morales, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2021-09-24
Issued date:
Abstract:
[ES] La comunicación mediante el habla permite a los individuos transmitir no sólo información lingüística, sino también su estado emocional, de forma eficaz y natural. El reconocimiento automático del estado emocional de ...[+]


[EN] Speech communication allows individuals to convey not only linguistic information but also their emotional state in an efficient and natural way. The automatic recognition of an individual's emotional state from their ...[+]
Subjects: Valencia emocional , Excitación emocional , Reconocimiento de emociones del habla , Base de datos natural , Aprendizaje automático , Aprendizaje profundo , Speech emotion recognition , Natural database , Machine learning , Deep learning , Emotional arousal , Emotional valence
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record