Clasificación y corrección de posturas humanas en dispositivos móviles

Abstract

[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar una app móvil que sea capaz de clasificar en tiempo real diversas posturas humanas y de localizar diferentes partes del cuerpo, las imágenes que se tomen en la app se utilizarán para una reconstrucción 3D del sujeto. El sistema identificará varias características fundamentales como son la pose de ambas manos , la orientación de la cabeza respecto a su propio cuerpo, la posición de los brazos, las piernas y los pies. Se utilizarán métodos de aprendizaje automático como son las redes neuronales para clasificar puntos 3D y para localizar elementos en las imágenes, por lo que la app será capaz de identificar y corregir las posturas del usuario. El trabajo incluye también la creación de una base de datos antropométrica, que contendrá imágenes de personas con diferentes características realizando las posturas a clasificar.

[CA] L’objectiu d’aquest treball és desenvolupar una app mòbil que siga capaç de classi- ficar en temps real diverses postures humanes i de localitzar diferents parts del cos, les imatges que es facen a l’app s’utilitzaran per a una reconstrucció 3D del subjecte. El sis- tema identificarà diverses característiques fonamentals com són la postura de les dues mans , l’orientació del cap respecte al seu propi cos, la posició dels braços, les cames i els peus. S’utilitzaran mètodes d’aprenentatge automàtic com són les xarxes neuronals per a classificar punts 3D i per a localitzar elements en les imatges, per la qual cosa l’app serà capaç d’identificar i corregir les postures de l’usuari. El treball inclou també la creació d’una base de dades antropomètrica, que contindrà imatges de persones amb diferents característiques realitzant les postures a classificar.

[EN] The aim of this work is to develop a mobile app that is capable of classifying various human postures in real time and locating different parts of the body, the images that are taken in the app will be used for a 3D reconstruction of the subject. The system will identify several fundamental characteristics such as the pose of both hands, the orientation of the head with respect to its own body, the position of the arms, legs and feet. Machine learning methods such as neural networks will be used to classify 3D points and to locate elements in the images, so the app will be able to identify and correct the user¿s postures. The work also includes the creation of an anthropometric database, which will contain images of people with different characteristics performing the positions to be classified.