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Aplicación de técnicas de machine learning para el aprovechamiento de los datos de la planta piloto del proyecto Life BactiWater

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aplicación de técnicas de machine learning para el aprovechamiento de los datos de la planta piloto del proyecto Life BactiWater

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Yllanes Fernández, PD. (2021). Aplicación de técnicas de machine learning para el aprovechamiento de los datos de la planta piloto del proyecto Life BactiWater. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/175056

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Title: Aplicación de técnicas de machine learning para el aprovechamiento de los datos de la planta piloto del proyecto Life BactiWater
Author: Yllanes Fernández, Paola Danitza
Director(s): Aguado García, Daniel Sempere Nàcher, Feliu
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Read date / Event date:
2021-09-23
Issued date:
Abstract:
[ES] El proyecto Life-BACTIWATER ha desarrollado un sistema de alerta temprana basado en técnicas de PCR que alerta sobre la disrupción del sistema biológico en las EDARs tras el ingreso de una alta carga de contaminantes. ...[+]


[EN] The Life-BACTIWATER project has developed an early warning system based on PCR techniques that warns about the disruption of the biological system in WWTPs after the entry of a high load of pollutants. Complementary ...[+]
Subjects: Tratamiento de aguas residuales , Sistema de alerta temprana , Aguas residuales , Plantas de tratamiento de aguas residuales , Vertidos , Contaminantes , Machine learning. , Spills , Pollutants , Wastewater treatment plants , Early warning system , Wastewater
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Type: Tesis de máster

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