Super resolución facial basado en Deep Learning

Abstract

[ES] Con el auge de la capacidad computacional de los ordenadores en las últimas décadas, poco a poco se ha podido permitir introducir el uso de inteligencia artificial en el mundo digital, acabando incluso a ser un instrumento útil en el día a día. Por ejemplo, los sistemas biométricos que permiten la verificación facial del usuario es algo bastante accesible llegando a ser una herramienta que se usa en algo tan común y que tenemos todo como son los dispositivos móviles. Sin embargo, este tipo de utensilios no suelen tener un correcto funcionamiento cuando se habla de imágenes a muy baja resolución. Por ello, una de las soluciones que se proponen para este tipo de casos, es la mejora de calidad mediante la inferencia de un modelo especializado en la súper resolución facial.

En este trabajo se ha detallado el estado del arte de la súper resolución centrado en el rostro facial, se ha buscado una base de datos pública que cumpla con las limitaciones y se ha llevado a cabo una serie de experimentos con un modelo de súper resolución facial propuesto que nos permita mejorar el rostro facial de las imágenes a una calidad superior.

[EN] With the rise of the computational capacity of computers in recent decades, it has gradually been possible to introduce the use of artificial intelligence in the digital world, even becoming a useful tool in everyday life. For example, biometric systems that allow facial verification of the user is something quite accessible, becoming a tool that is used in something so common and that we have everything like mobile devices. However, this type of tools do not usually have a correct operation when talking about very low resolution images. Therefore, one of the solutions proposed for this type of cases is the improvement of quality through the inference of a model specialized in facial super resolution.

In this work we have detailed the state of the art of super resolution focused on the facial face, searched for a public database that meets the constraints and carried out a series of experiments with a proposed facial super resolution model that allows us to improve the facial face of the images to a higher quality