Evaluación basada en datos de las emisiones de carbono de un distrito para apoyar el diseño de un distrito neutro en carbono en Valencia

Abstract

[ES] Este Trabajo Fin de Máster desarrollar una metodología para medir las emisiones a nivel de distrito o barrio en la ciudad de València, teniendo en cuenta las metodologías existentes y modificándolas mediante un estudio de caso. El estudio pretende ser una aportación metodológica a la Misión València Ciutat Neutra aprobada en 2020 por la ciudad de València. También proporcionará información sobre qué datos de partida se encuentran disponibles, así como un modelo en Microsoft Excel para replicar el estudio en otros distritos de la ciudad.

Actualmente se carece de metodologías estandarizadas para estimar las emisiones urbanas de gases de efecto invernadero a nivel de distrito. Esta tesis pretende desarrollar una metodología aplicando un enfoque de abajo arriba (bottom-up) para determinar las emisiones de gases de efecto invernadero en un distrito de Valencia. Para ello se ha realizado una revisión de la literatura que ha permitido recopilar la metodología y los datos necesarios para el caso de estudio. El distrito evaluado es el casco histórico de Ciutat Vella. El estudio ha permitido realizar un inventario de actividades para cinco sectores: transporte, energía, consumo, uso del suelo y residuos. La tasa de actividad se ha multiplicado por factores de emisión obtenidos de bases de datos estándar para convertirlas en emisiones de gases de efecto invernadero. El estudio ha permitido concluir que en Ciutat Vella en 2020 se emitieron 368 440.2 toneladas CO2e, de las cuales los alcances 1, 2 y 3 representaron el 36.4%, el 5.6% y el 58.0%, respectivamente. El sector del uso del suelo emitió la fracción más significativa, seguido del sector del consumo y del transporte, con un 51.8%, 22.0% y 18.8%, respectivamente.

El estudio muestra que los inventarios de emisiones a nivel de distrito mediante un enfoque bottom up son complejos, ya que la metodología depende en gran medida de la disponibilidad de datos, que son menos frecuentes a medida que el área evaluada es más pequeña. Sin embargo, la debilidad de la metodología puede transformarse en una fortaleza si se recogen más datos, aumentando así la precisión. A partir del análisis realizado, el estudio propone una serie de recomendaciones para mejorar la disponibilidad de datos de actividad en los distritos, incluyendo aspectos como los viajes de larga distancia, los patrones de consumo de consumo, la superficie residencial y el tratamiento de residuos.

[EN] This thesis aims to develop a methodology to measure emissions at a district level by taking existing methodologies into account and modifying them by executing a case study. The study aims to be a methodological contribution to the València Ciutat Neutra Mission, approved in 2020 by the city of Valencia. It will also deliver feedback regarding the available data and a model in Microsoft Excel to replicate the study for other districts.

It lacks standardised methodologies to estimate urban greenhouse gas emissions at a district level. This thesis aims to develop one by applying a bottom-up approach methodology to determine the GHG emissions emitted within a district of Valencia. A literature review was conducted to gather important information and the data needed for the case study. The district evaluated was the historic Ciutat Vella. An activity inventory was done for the five sectors: transport, energy, consumption, land use, and waste, and the activities were paired with emission factors to convert them into GHG emissions. The final result was that 368 440.2 CO2e was emitted in Ciutat Vella in 2020, where scope 1, 2, and 3 accounts for 36.4%, 5.6%, and 58.0%, respectively. The land use sector emitted the most significant part of the total emissions, followed by the consumption and transport sector, with 51.8%, 22.0%, and 18.8%, respectively.

The conclusions from the thesis were that emission inventories through a bottom-up approach at a district level are complex, as the methodology is heavily data-dependent, and data gets less frequent as the evaluated area becomes smaller. However, the weakness of the methodology can transform into a strength if more data is collected, and the accuracy then can increase. A list of recommendations regarding data for districts was collected, including areas such as long-distance travel, consumption patterns, residential living area, and waste treatment.