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Aplicación de Machine Learning en productos software mediante un enfoque de Model-Driven Development

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Aplicación de Machine Learning en productos software mediante un enfoque de Model-Driven Development

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dc.contributor.advisor Letelier Torres, Patricio Orlando es_ES
dc.contributor.author Iranzo Jiménez, Víctor Alberto es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-22T07:39:52Z
dc.date.available 2021-10-22T07:39:52Z
dc.date.created 2021-09-24
dc.date.issued 2021-10-22 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/175328
dc.description.abstract [ES] En la actualidad, cada vez es más relevante y demandada la figura del científico de datos en el sector de las TIC. Con el fin de satisfacer esta demanda, han surgido herramientas que permiten dotar de inteligencia a las aplicaciones siguiendo estrategias de low-code o no-code. A grandes rasgos, permiten el desarrollo de aplicaciones que resuelven problemas de inteligencia artificial (IA) sin necesidad de programación, esquivando su pronunciada curva de aprendizaje. Estas estrategias de desarrollo de software son derivadas del desarrollo dirigido por modelos (MDD). En este TFM se dará un primer paso en el desarrollo de una solución MDD para dotar a un producto software de funcionalidades cubiertas mediante machine learning. En concreto, se abordarán escenarios de análisis de sentimiento y de predicción de sucesos. El proyecto ha sido realizado en colaboración con una PYME dedicada al desarrollo de un ERP para el sector socio-sanitario. Esta empresa cuenta con diferentes herramientas de modelado y generación de código, con las que se realizará una integración. Finalmente, los escenarios se emplearán para modelar dos casos de uso dentro del propio ERP: el análisis de valoraciones médicas y la predicción de caídas en residencias. es_ES
dc.description.abstract [EN] Nowadays, the figure of the data scientist in the ICT sector is increasingly relevant and in demand. In order to meet this demand, frameworks have emerged that allow cognifying applications following low-code or no-code strategies. Broadly speaking, they allow the development of applications that solve artificial intelligence (AI) problems without the need of programming, avoiding its difficult learning curve. These software development strategies are derived from Model-Driven Development (MDD). In this TFM, a first step is done in the development of an MDD solution to provide a software product with functionalities covered by machine learning. Specifically, sentiment analysis and event prediction scenarios will be addressed. The project has been carried out in collaboration with an enterprise dedicated to the development of an ERP for the socio-sanitary sector. This company has different modeling and code generation tools. An integration will be done with them. Finally, the scenarios will be used to model two use cases within the ERP: the analysis of medical progress notes and the prediction of falls in nursing homes. es_ES
dc.format.extent 107 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Desarrollo dirigido por modelos es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Low-code es_ES
dc.subject Procesamiento del lenguaje natural es_ES
dc.subject Model-driven development es_ES
dc.subject Artificial intelligence es_ES
dc.subject Natural language processing es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari es_ES
dc.title Aplicación de Machine Learning en productos software mediante un enfoque de Model-Driven Development es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Iranzo Jiménez, VA. (2021). Aplicación de Machine Learning en productos software mediante un enfoque de Model-Driven Development. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/175328 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\144416 es_ES


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