Aplicación de técnicas de extracción de conocimiento en datos inmobiliarios

Abstract

Este proyecto trata de extraer conocimiento útil y novedoso de los datos de las viviendas almacenados en un portal web inmobiliario. Para lo cual, se preparan dichos datos de las viviendas y se realizan unos modelos de datos con ellos. Concretamente, se realizan tres modelos de datos, uno de ellos tiene como objetivo predecir la compra o la no compra de las viviendas. Los otros dos modelos tienen como objetivo predecir el precio de las viviendas vendidas. En uno de ellos no se tiene en cuenta los días que tarda en realizarse la venta y en el otro sí se tiene en cuenta tales días. Por otra parte, cada uno de los tres modelos es evaluado con los diferentes algoritmos de la herramienta de minería de datos 'WEKA'