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Estudio computacional con modelos Lagrangianos de las características macroscópicas y microscópicas de chorros líquidos de Urea-Agua para la reducción de NOx

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Estudio computacional con modelos Lagrangianos de las características macroscópicas y microscópicas de chorros líquidos de Urea-Agua para la reducción de NOx

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Marco Gimeno, J. (2021). Estudio computacional con modelos Lagrangianos de las características macroscópicas y microscópicas de chorros líquidos de Urea-Agua para la reducción de NOx. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/175391

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Title: Estudio computacional con modelos Lagrangianos de las características macroscópicas y microscópicas de chorros líquidos de Urea-Agua para la reducción de NOx
Author: Marco Gimeno, Javier
Director(s): Martí Gómez-Aldaraví, Pedro
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Read date / Event date:
2021-09-27
Issued date:
Subjects: Tasa de inyección , Tos humana , Atomización y aerosoles , Simulaciones computacionales , Solución de urea , interfaces de alta resolución , Dinámica de fluidos computacional , Modelo de volumen de fluido (VOF) , Volume-of-fluid method , Rate of injection , Human cough , Atomization and Sprays , Computational simulations , Urea Water Solution , High Resolution Interface Capturing , Computational fluid dynamics (CFD) , Óxidos de nitrógeno (NOx)
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/Generalitat Valenciana//IDIFEDER%2F2018%2F037/ES/
info:eu-repo/grantAgreement/Generalitat Valenciana//ACIF%2F2020%2F259/ES/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-099706-B-I00/ES/ESTUDIO DE LA ATOMIZACION PRIMARIA MEDIANTE SIMULACIONES DNS Y TECNICAS OPTICAS DE MUY ALTA RESOLUCION/
degree: Máster Universitario en Motores de Combustión Interna Alternativos-Màster Universitari en Motors de Combustió Interna Alternatius
Thanks:
The presented work is funded by a grant of Generalitat Valenciana, with reference ACIF/2020/259 and of the European Union. Partial funding comes as well from Spanish Ministerio de Ciencia, Innovación y ...[+]
Type: Tesis de máster

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