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Desarrollo de un sistema de predicción del parto prematuro en base a la electrohisterografía mediante aprendizaje de datos desbalanceados

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Desarrollo de un sistema de predicción del parto prematuro en base a la electrohisterografía mediante aprendizaje de datos desbalanceados

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Giner Aliño, F. (2021). Desarrollo de un sistema de predicción del parto prematuro en base a la electrohisterografía mediante aprendizaje de datos desbalanceados. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/175691

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Title: Desarrollo de un sistema de predicción del parto prematuro en base a la electrohisterografía mediante aprendizaje de datos desbalanceados
Author: Giner Aliño, Francesc
Director(s): Ye Lin, Yiyao Prats Boluda, Gema
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2021-09-29
Issued date:
Abstract:
[ES] El parto prematuro es una de los complicaciones más frecuentes y serias que pueden ocurrir durante el embarazo. Alrededor de 15 millones de bebes prematuros nacen cada año, donde en los países desarrollados corresponde ...[+]


[EN] Preterm birth is one of the most frequent and serious complications that can occur during preganancy. About 15 million premature babies are born each year, where in developed countries, it accounts for 70% of mortality ...[+]


[CA] El part prematur és una de les complicacions més freqen¨ts i series que poden ocórrer durant el part. Al voltant de 15 milions de bebès prematurs naixen cada any, on en els països desenvolupats correspon al 70% de ...[+]
Subjects: Electrohisterografía , Electrohisterograma , Predicción del parto prematuro , Aprendizaje de datos desbalanceados , Actividad mioeléctrica uterina , Extreme Learning Machine (ELM) , Electrohysterography , Electrohysterogram , Preterm labor prediction , Learning from unbalanced data , Uterine myoelectric activity
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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