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Optimization of Imminent Labor Prediction Systems in Women with Threatened Preterm Labor Based on Electrohysterography

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Optimization of Imminent Labor Prediction Systems in Women with Threatened Preterm Labor Based on Electrohysterography

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Prats-Boluda, G.; Pastor-Tronch, J.; Garcia-Casado, J.; Monfort-Ortiz, R.; Perales Marín, A.; Diago, V.; Roca Prats, A.... (2021). Optimization of Imminent Labor Prediction Systems in Women with Threatened Preterm Labor Based on Electrohysterography. Sensors. 21(7):1-18. https://doi.org/10.3390/s21072496

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/176374

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Título: Optimization of Imminent Labor Prediction Systems in Women with Threatened Preterm Labor Based on Electrohysterography
Autor: Prats-Boluda, Gema Pastor-Tronch, Julio Garcia-Casado, Javier Monfort-Ortiz, Rogelio Perales Marín, Alfredo Diago, Vicente Roca Prats, Alba Ye Lin, Yiyao
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Preterm birth is the leading cause of death in newborns and the survivors are prone to health complications. Threatened preterm labor (TPL) is the most common cause of hospitalization in the second half of pregnancy. ...[+]
Palabras clave: Electrohysterogram , Uterine myoelectrical activity , Tocolytic therapy , Random forest , Extreme learning machine , K-nearest neighbors , Imminent labor prediction
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Sensors. (eissn: 1424-8220 )
DOI: 10.3390/s21072496
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/s21072496
Coste APC: 1750
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094449-A-I00/ES/ELECTROHISTEROGRAFIA PARA LA MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES EN SITUACIONES DE RIESGO EN OBSTETRICIA: PARTO PREMATURO E INDUCCION DEL PARTO/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//AICO%2F2019%2F220//DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE USO CLINICO PARA LA PREDICCION DEL PARTO PREMATURO EN BASE A LA ELECTROHISTEROGRAFIA/
Agradecimientos:
This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, the European Regional Development Fund (MCIU/AEI/FEDER, UE RTI2018-094449-A-I00-AR); by the Generalitat Valenciana (AICO/2019/220).
Tipo: Artículo

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