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Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder

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Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder

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dc.contributor.author Blasco-Gil, Yolanda es_ES
dc.contributor.author González, Luis M. es_ES
dc.contributor.author Pavón-Romero, Armando es_ES
dc.contributor.author Mercado-Estrada, Mariano es_ES
dc.contributor.author Pavón-Romero, Carlos es_ES
dc.contributor.author Cabrera, Ana M. es_ES
dc.contributor.author Garzón-Farinós, Fernanda es_ES
dc.contributor.author Peset Mancebo, María Fernanda es_ES
dc.date.accessioned 2021-11-05T14:11:20Z
dc.date.available 2021-11-05T14:11:20Z
dc.date.issued 2020-03 es_ES
dc.identifier.issn 0210-0614 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/176453
dc.description.abstract [ES] La aplicación de métodos automatizados en cualquier investigación ha facilitado el trasvase de metodologías de una disciplina a otra, permitiendo realizar análisis cuantitativos a textos con estructura o semiestructurados. El objeto de este trabajo es aplicar a un dataset en lenguaje natural -castellano del siglo XVIII- métodos de análisis de la disciplina de documentación. Pretende establecer una metodología automática de análisis cuantitativo y cualitativo de textos, que permita enriquecer en el futuro las conclusiones procedentes del análisis histórico tradicional. Este estudio construye los procedimientos necesarios para poder aplicar análisis de frecuencia, extracción y clasificación de palabras y la construcción de clústeres y redes neuronales con un dataset preexistente, de características muy singulares. Permite validar diferentes utilidades de herramientas y automatizar parte del trabajo de los historiadores, para la edición de los corpus documentales de los claustros universitarios es_ES
dc.description.abstract [EN] Applying automated methods to documents allows performing quantitative analysis of structured or semistructured texts. This work aims to establish an automatic methodology for the quantitative and qualitative analysis of texts that may, in the future, enrich the conclusions drawn from traditional historical analysis. This work establishes the necessary procedures to be able to apply word frequency analysis, extraction and classification of words and the construction of clusters and networks with a pre-existing dataset, with unique characteristics. It allows the validation of different tool utilities and the automation of part of the work of the historians for the edition of the next documentary corpus of cloisters es_ES
dc.description.sponsorship This work has received funds from the Plan nacional I+D+i, MINECO (España), DATASEA Models to publish, consume and measure the reuse of research data: across institutional and geographical boundaries CSO2015-65594-C2-1R & 2R (MINECO/FEDER, UE) and Alma mater totius hispaniae: Proyección social, historia y pervivencias de las universidades hispánicas (siglos XVI-XX) DER2016- 78166-R. This work has also received funding from Universidad Nacional Autónoma de México-PAPIIT IN 401417, La corona y las universidades en el mundo hispánico. Siglos XVI-XVIII. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Departmento de Publicaciones del CSIC es_ES
dc.relation.ispartof Revista española de Documentación Científica es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject KH Coder es_ES
dc.subject Análisis de lenguaje natural es_ES
dc.subject Castellano antiguo es_ES
dc.subject Claustros universitarios es_ES
dc.subject Siglo XVIII es_ES
dc.subject.classification BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION es_ES
dc.title Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder es_ES
dc.title.alternative Enriching research in digital humanities. Analysis of the University of Valencia scholar cloisters (1775-1779) with KH Coder es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.3989/redc.2020.S1 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CSO2015-65594-C2-1-R/ES/MODELOS PARA PUBLICAR, CONSUMIR Y MEDIR LA REUTILIZACION DE LOS DATOS DERIVADOS DE LA INVESTIGACION: MAS ALLA DE LAS FRONTERAS INSTITUCIONALES Y GEOGRAFICAS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UNAM//PAPIIT IN 401417/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CSO2015-65594-C2-2-R/ES/ODELOS PARA PUBLICAR, CONSUMIR Y MEDIR LA REUTILIZACION DE LOS DATOS DERIVADOS DE LA INVESTIGACION: MAS ALLA DE LAS FRONTERAS INSTITUCIONALES Y GEOGRAFICAS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICYT//DER201678166-R//Alma Mater Totius Hispaniae: Proyección social, historia y pervivencia de las universidades hispánicas (siglos XVI-XX)/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte - Departament de Comunicació Audiovisual, Documentació i Història de l'Art es_ES
dc.description.bibliographicCitation Blasco-Gil, Y.; González, LM.; Pavón-Romero, A.; Mercado-Estrada, M.; Pavón-Romero, C.; Cabrera, AM.; Garzón-Farinós, F.... (2020). Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder. Revista española de Documentación Científica. 43(1):1-12. https://doi.org/10.3989/redc.2020.S1 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.3989/redc.2020.S1 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 12 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 43 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.relation.pasarela S\407135 es_ES
dc.contributor.funder MINISTERIO DE ECONOMIA Y EMPRESA es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia y Tecnología es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
dc.contributor.funder Universidad Nacional Autónoma de México es_ES
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