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dc.contributor.advisor | Conchado Peiró, Andrea | es_ES |
dc.contributor.author | Granero Moreno, José Nicolás | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-11-09T08:20:12Z | |
dc.date.available | 2021-11-09T08:20:12Z | |
dc.date.created | 2021-09-21 | |
dc.date.issued | 2021-11-09 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/176639 | |
dc.description.abstract | [ES] La vacunación contra la gripe es muy importante, ya que causa muchas muertes todos los años. Teniendo esto en cuenta, se han utilizado unos datos cedidos por la empresa FISABIO para analizar las personas que no se vacunan contra la gripe aún perteneciendo a un colectivo de riesgo, como son las personas con enfermedades respiratorias. Para conseguir caracterizar este grupo, se dividirán los participantes en tres grupos de edad primero (menores de 18 años, adultos entre 18 y 65 años y mayores de 65 años, analizándose los dos últimos grupos) y se utilizarán métodos de Análisis Multivariante y Minería de Datos como la regresión logística, los árboles de clasificación y el bosque aleatorio (random forest) comparándose los métodos finalmente entre ellos. Finalmente, se ha podido observar como la gente que no se vacuna son las personas que no tienen ninguna enfermedad, exceptuando el problema respiratorio, o tratamiento. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Flu vaccination is very important, as it causes many deaths every year. Taking this into account, data provided by the FISABIO company has been used to analyze people who do not get vaccinated against the flu even though they belong to a risk group, such as people with respiratory diseases. In order to characterize this group, they will be divided into three age groups first (under 18 years old, adults between 18 and 65 years old and over 65 years old, analyzing the last two groups) and Multivariate Analysis and Data Mining methods will be used as the logistic regression, the classification trees and the random forest, finally comparing the methods between them. Finally, it has been observed how the people who do not get vaccinated are the people who do not have any disease, except the respiratory problem, or treatment. | es_ES |
dc.format.extent | 81 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Vaccination strategies | es_ES |
dc.subject | Random Forest | es_ES |
dc.subject | Classification Tree | es_ES |
dc.subject | Data Mining | es_ES |
dc.subject | Logistic Regression | es_ES |
dc.subject | Influenza | es_ES |
dc.subject | Vaccination | es_ES |
dc.subject | Vacunación | es_ES |
dc.subject | Gripe | es_ES |
dc.subject | Regresión logística | es_ES |
dc.subject | Minería de Datos | es_ES |
dc.subject | Árbol de Clasificación | es_ES |
dc.subject | Bosque Aleatorio | es_ES |
dc.subject | Vacunas | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions | es_ES |
dc.title | Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Granero Moreno, JN. (2021). Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/176639 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\144783 | es_ES |