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Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza

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dc.contributor.advisor Conchado Peiró, Andrea es_ES
dc.contributor.author Granero Moreno, José Nicolás es_ES
dc.date.accessioned 2021-11-09T08:20:12Z
dc.date.available 2021-11-09T08:20:12Z
dc.date.created 2021-09-21
dc.date.issued 2021-11-09 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/176639
dc.description.abstract [ES] La vacunación contra la gripe es muy importante, ya que causa muchas muertes todos los años. Teniendo esto en cuenta, se han utilizado unos datos cedidos por la empresa FISABIO para analizar las personas que no se vacunan contra la gripe aún perteneciendo a un colectivo de riesgo, como son las personas con enfermedades respiratorias. Para conseguir caracterizar este grupo, se dividirán los participantes en tres grupos de edad primero (menores de 18 años, adultos entre 18 y 65 años y mayores de 65 años, analizándose los dos últimos grupos) y se utilizarán métodos de Análisis Multivariante y Minería de Datos como la regresión logística, los árboles de clasificación y el bosque aleatorio (random forest) comparándose los métodos finalmente entre ellos. Finalmente, se ha podido observar como la gente que no se vacuna son las personas que no tienen ninguna enfermedad, exceptuando el problema respiratorio, o tratamiento. es_ES
dc.description.abstract [EN] Flu vaccination is very important, as it causes many deaths every year. Taking this into account, data provided by the FISABIO company has been used to analyze people who do not get vaccinated against the flu even though they belong to a risk group, such as people with respiratory diseases. In order to characterize this group, they will be divided into three age groups first (under 18 years old, adults between 18 and 65 years old and over 65 years old, analyzing the last two groups) and Multivariate Analysis and Data Mining methods will be used as the logistic regression, the classification trees and the random forest, finally comparing the methods between them. Finally, it has been observed how the people who do not get vaccinated are the people who do not have any disease, except the respiratory problem, or treatment. es_ES
dc.format.extent 81 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Vaccination strategies es_ES
dc.subject Random Forest es_ES
dc.subject Classification Tree es_ES
dc.subject Data Mining es_ES
dc.subject Logistic Regression es_ES
dc.subject Influenza es_ES
dc.subject Vaccination es_ES
dc.subject Vacunación es_ES
dc.subject Gripe es_ES
dc.subject Regresión logística es_ES
dc.subject Minería de Datos es_ES
dc.subject Árbol de Clasificación es_ES
dc.subject Bosque Aleatorio es_ES
dc.subject Vacunas es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions es_ES
dc.title Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Granero Moreno, JN. (2021). Caracterización del perfil de los pacientes con enfermedades respiratorias que no se vacunan contra el virus de la influenza. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/176639 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\144783 es_ES


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