[EN] The application of Artificial Intelligence (AI) in Project Management (PM) is a current
research field with a growing demand from companies and organizations, interested in
applying these technologies to get the most ...[+]
[EN] The application of Artificial Intelligence (AI) in Project Management (PM) is a current
research field with a growing demand from companies and organizations, interested in
applying these technologies to get the most out of their data and expertise. Many
organizations use software tools that allow automating the status of projects (situation
analysis). These tools also provide predictions on the evolution of projects, using
classic techniques such as Earned Value Management (EVM). However, the standard
tools do not have many advanced functionalities, based on AI, which would allow to
take much better advantage of the knowledge acquired by the organization. This fact is
especially important in Risk Management (RM), which is one of the most complex
aspects of PM. The objective of this work is to propose a methodology for research and
development of tools based on AI technologies that allow organizations to analyze
information from projects already developed (historical information) and to use it to
improve RM in the planning of future projects.
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[ES] La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión de Proyectos (GP) es un
campo de investigación actual y además existe una demanda creciente por parte de
empresas y organizaciones para aplicar estas ...[+]
[ES] La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión de Proyectos (GP) es un
campo de investigación actual y además existe una demanda creciente por parte de
empresas y organizaciones para aplicar estas tecnologías. Muchas organizaciones
utilizan herramientas de software que permiten automatizar el estado de los proyectos
(análisis de situación). Estas herramientas también proporcionan predicciones sobre la
evolución de los proyectos, utilizando técnicas clásicas como la Gestión del Valor
Ganado (EVM). Sin embargo, estas herramientas, en general, no disponen de muchas
funcionalidades avanzadas, basadas en la IA, que permitirían aprovechar mucho mejor
los conocimientos adquiridos por la organización. Este hecho es especialmente
importante en la Gestión de Riesgos (GR), que es uno de los aspectos más complejos
de la GP. El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la investigación
y el desarrollo de herramientas basadas en las tecnologías de la IA que permitan a las
organizaciones analizar la información histórica de los proyectos ya ejecutados
(información histórica) y utilizarla para poder mejorar la GR en la planificación de los
proyectos futuros.
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