Aplicación de sistemas de recomendación en el comercio electrónico

Abstract

[ES] En este trabajo hemos tratado y analizado diferentes técnicas y tecnologías de recomendación aplicadas a dos contextos relacionados con la venta de alimentación en un comercio electrónico.

Hemos abordado el problema de recomendación de productos relacionados a uno dado y el problema de generación de recomendaciones personalizadas para mejorar la experiencia de compra de los usuarios.

Para ambos problemas hemos discutido varias técnicas basadas en modelos tradicionales y en tecnologías más modernas como el uso de redes neuronales.

Para el entrenamiento de los modelos y validación de los mismos hemos utilizado un \textit{dataset} compuesto por más de 500.000 compras reales pertenecientes a más de 170.000 usuarios distribuidas a lo largo de un periodo de 3 meses.

Finalmente, hemos realizado una serie de pruebas cualitativas para comparar los resultados de los diferentes modelos presentados y una prueba A/B en el entorno de producción del comercio electrónico elegido para comparar la conversión de dos de ellos en el problema sobre productos relacionados.

[EN] In this paper we have discussed and analysed different recommendation techniques and technologies applied to two contexts related to the sale of food in an e-commerce.

We have addressed the problem of recommending products related to a given product and the problem of generating personalised recommendations to improve the users' shopping experience.

For both problems we have discussed several techniques based on traditional models and more modern technologies such as the use of neural networks.

For model training and validation we have used a \textit{dataset} composed of more than 500.000 real purchases belonging to more than 170.000 users distributed over a period of 3 months.

Finally, we performed a series of qualitative tests to compare the results of the different models presented and an A/B test in the production environment of the chosen e-commerce to compare the conversion of two of them in the related products problem.