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dc.contributor.author | Cano Serrano, J. | es_ES |
dc.contributor.author | Alcaraz Martinez, R. | es_ES |
dc.contributor.author | Rieta, J J | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-12-14T07:01:26Z | |
dc.date.available | 2021-12-14T07:01:26Z | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-25491-0 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/178258 | |
dc.description.abstract | [ES] Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte, siendo la hipertensión arterial (HTA) su principal factor de riesgo. Sus complicaciones pueden evitarse con un tratamiento temprano, pero dado que estos pacientes no presentan ninguna sintomatología, a menudo la HTA se detecta en estadios muy avanzados. Este trabajo presenta un modelo de estimación de la presión arterial (PA) a partir de señales de electrocardiografía (ECG) y fotopletismografía (PPG), que pueden obtenerse del paciente con facilidad mediante dispositivos llevables de monitorización continua. Se han analizado señales de 86 pacientes con registros de ECG, PPG y PA, siendo 35 normotensos, 26 prehipertensos y 25 hipertensos. Los registros fueron limpiados de ruido para mejorar la obtención de sus puntos característicos. A partir de ellos se obtuvieron parámetros discriminatorios como los tiempos de llegada de pulso (PAT) y características morfológicas de la señal PPG como el ancho del pulso e intervalo entre picos sistólicos, con los que se entrenarán modelos de clasificación buscando mejorar los resultados de discriminación entre pacientes. Los resultados obtenidos fueron del 85,44 % de F1 score comparando a pacientes normotensos con prehipertensos e hipertensos, logrando una mejora del 7 % respecto a la utilización de parámetros predictivos y clasificadores propuestos en estudios previos. La utilización de las señales PPG y ECG ha demostrado ser capaz de discriminar entre personas sanas e hipertensas y, por tanto, podría ser usada para la prevención de la hipertensión implementando esta técnica en dispositivos llevables. | es_ES |
dc.description.sponsorship | El presente trabajo ha sido cofinanciado por los proyectos de investigación competitiva DPI2017-83952-C3 de MINECO-AEI-FEDER-UE, SBPLY/17/180501/000411 de la JCCLM y AICO/2019/036 de la GVA. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Sociedad Española de Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.relation.ispartof | CASEIB 2020. Libro de Actas. XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.title | Discriminación Mejorada Entre Personas Sanas e Hipertensas Combinando Fotopletismografía y Electrocardiografía | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411//Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement///AICO%2F2019%2F036//METODOS DE DIAGNOSTICO Y TERAPIA PERSONALIZADA EN ABLACION POR CATETER DE ARRITMIAS CARDIACAS/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Cano Serrano, J.; Alcaraz Martinez, R.; Rieta, JJ. (2020). Discriminación Mejorada Entre Personas Sanas e Hipertensas Combinando Fotopletismografía y Electrocardiografía. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 2-5. http://hdl.handle.net/10251/178258 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020) | es_ES |
dc.relation.conferencedate | Noviembre 25-27,2020 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Online | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://caseib.es/2020/ | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 2 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 5 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\432994 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Regional Development Fund | es_ES |
dc.contributor.funder | Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha | es_ES |