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dc.contributor.author | Martínez Iniesta, M. | es_ES |
dc.contributor.author | Escribano Cano, P. | es_ES |
dc.contributor.author | García Teruel, M. | es_ES |
dc.contributor.author | Ródenas García, J. | es_ES |
dc.contributor.author | Hornero Sos, F. | es_ES |
dc.contributor.author | Rieta, J J | es_ES |
dc.contributor.author | Alcaraz Martínez, R. | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-12-14T07:01:39Z | |
dc.date.available | 2021-12-14T07:01:39Z | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-25491-0 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/178271 | |
dc.description.abstract | [ES] La ablación quirúrgica (AQ), realizada concomitantemente en pacientes que requieren cirugía a corazón abierto, es el procedimiento más eficaz para controlar la fibrilación auricular (FA). Considerando los importantes efectos secundarios de esta técnica, junto a los beneficios de anticipar una decisión sobre el tratamiento antiarrítmico, la predicción preoperatoria de su resultado a largo plazo supone un interesante reto clínico. Este trabajo introduce un novedoso algoritmo de predicción del resultado de la AQ, transcurrido un año de seguimiento, basado en el análisis de la derivación V1 del electrocardiograma (ECG) preoperatorio. El método extrae de éste las ondas fibrilatorias, segmenta la señal resultante en tramos de 1 s y calcula la desviación estándar de la energía wavelet relativa para la séptima escala (EWR7_DE) contenida en cada uno de ellos. Este índice consiguió una capacidad discriminatoria del 75% entre los pacientes que mantuvieron un ritmo sinusal y aquellos que recayeron a FA durante el seguimiento, superando así en casi un 20% la habilidad de otros parámetros clásicos y convirtiéndose en un prometedor predictor de recurrencia de la FA tras la AQ. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Trabajo financiado por los proyectos DPI2017-83952-C3 MINECO/AEI/FEDER, UE, SBPLY/17/180501/000411 de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha y AICO/2019/036 de la Generalitat Valenciana. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Sociedad Española de Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.relation.ispartof | CASEIB 2020. Libro de Actas. XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.title | Predicción a Largo Plazo del Resultado de la Ablación Quirúrgica en Fibrilación Auricular Mediante el Uso de una Única Derivación del Electrocardiograma Preoperatorio | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411//Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement///AICO%2F2019%2F036//METODOS DE DIAGNOSTICO Y TERAPIA PERSONALIZADA EN ABLACION POR CATETER DE ARRITMIAS CARDIACAS/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martínez Iniesta, M.; Escribano Cano, P.; García Teruel, M.; Ródenas García, J.; Hornero Sos, F.; Rieta, JJ.; Alcaraz Martínez, R. (2020). Predicción a Largo Plazo del Resultado de la Ablación Quirúrgica en Fibrilación Auricular Mediante el Uso de una Única Derivación del Electrocardiograma Preoperatorio. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 327-330. http://hdl.handle.net/10251/178271 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020) | es_ES |
dc.relation.conferencedate | Noviembre 25-27,2020 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Online | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://caseib.es/2020/ | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 327 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 330 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\433005 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Regional Development Fund | es_ES |
dc.contributor.funder | Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha | es_ES |