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dc.contributor.author | Cirugeda Roldan, E.M. | es_ES |
dc.contributor.author | Calero Núñez, S. | es_ES |
dc.contributor.author | Quesada Dorador, A. | es_ES |
dc.contributor.author | Hidalgo Olivares, V.M. | es_ES |
dc.contributor.author | Rieta, J J | es_ES |
dc.contributor.author | Alcaraz Martínez, R. | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-12-14T07:01:44Z | |
dc.date.available | 2021-12-14T07:01:44Z | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-25491-0 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/178275 | |
dc.description.abstract | [ES] Dentro de las tecnicas existentes para el control del ritmo cardiaco en fibrilacion auricular (FA), una de las mas extendidas es la cardioversion electrica (CVE). Esta tecnica, de aplicacion sencilla y bajo coste, resulta muy efectiva en la restauracion del ritmo sinusal (RS) en pacientes con FA persistente. Aunque es capaz de restaurar el RS en la gran mayoria, un alto numero de pacientes, alrededor del 40 %, todavia revierten a FA durante las 4 primeras semanas. Asi pues, resulta de gran interes clinico la prediccion del exito de la CVE para poder tratar de la mejor forma a cada paciente. Con dicho objetivo, se han propuesto distintos indices para caracterizar las ondas fibrilatorias (f), generalmente considerando solo la derivacion V1 del ECG, dada su proximidad a la auricula derecha, y asi descartando otra informacion relevante que pudiera obtenerse desde otras derivaciones. Este trabajo extiende dicha caracterizacion de las ondas f a las 12 derivaciones del ECG estandar para evaluar la capacidad de prediccion del fracaso temprano de la CVE. Se han evaluado tres de los indices mas conocidos, es decir, la amplitud de las ondas f, la frecuencia dominante y la regularidad, y su rendimiento se ha comparado con el obtenido sobre V1. Los resultados obtenidos indican que, mediante la caracterizacion de las ondas f sobre la derivacion II, la prediccion del resultado de la CVE aumenta hasta un 12 % con respecto a V1, sugiriendo que esta derivacion es la mejor eleccion para evaluar la condicion proarritmica de un paciente tras la CVE. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido cofinanciado por los proyectos de investigacion competitiva DPI2017-83952-C3 de MINECO-AEI-FEDER-UE, SBPLY/17/180501/000411 de la JCCLM y AICO/2019/036 de la GVA. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Sociedad Española de Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.relation.ispartof | CASEIB 2020. Libro de Actas. XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.subject.classification | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES | es_ES |
dc.title | Predicción del fracaso temprano de la cardioversión eléctrica en fibrilación auricular sobre las 12 derivaciones del ECG estándar | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411//Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement///AICO%2F2019%2F036//METODOS DE DIAGNOSTICO Y TERAPIA PERSONALIZADA EN ABLACION POR CATETER DE ARRITMIAS CARDIACAS/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Cirugeda Roldan, E.; Calero Núñez, S.; Quesada Dorador, A.; Hidalgo Olivares, V.; Rieta, JJ.; Alcaraz Martínez, R. (2020). Predicción del fracaso temprano de la cardioversión eléctrica en fibrilación auricular sobre las 12 derivaciones del ECG estándar. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 117-120. http://hdl.handle.net/10251/178275 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020) | es_ES |
dc.relation.conferencedate | Noviembre 25-27,2020 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Online | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://caseib.es/2020/ | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 117 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 120 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\433001 | es_ES |
dc.contributor.funder | European Regional Development Fund | es_ES |
dc.contributor.funder | Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha | es_ES |