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Predicción del fracaso temprano de la cardioversión eléctrica en fibrilación auricular sobre las 12 derivaciones del ECG estándar

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Predicción del fracaso temprano de la cardioversión eléctrica en fibrilación auricular sobre las 12 derivaciones del ECG estándar

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dc.contributor.author Cirugeda Roldan, E.M. es_ES
dc.contributor.author Calero Núñez, S. es_ES
dc.contributor.author Quesada Dorador, A. es_ES
dc.contributor.author Hidalgo Olivares, V.M. es_ES
dc.contributor.author Rieta, J J es_ES
dc.contributor.author Alcaraz Martínez, R. es_ES
dc.date.accessioned 2021-12-14T07:01:44Z
dc.date.available 2021-12-14T07:01:44Z
dc.date.issued 2020-11-27 es_ES
dc.identifier.isbn 978-84-09-25491-0 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/178275
dc.description.abstract [ES] Dentro de las tecnicas existentes para el control del ritmo cardiaco en fibrilacion auricular (FA), una de las mas extendidas es la cardioversion electrica (CVE). Esta tecnica, de aplicacion sencilla y bajo coste, resulta muy efectiva en la restauracion del ritmo sinusal (RS) en pacientes con FA persistente. Aunque es capaz de restaurar el RS en la gran mayoria, un alto numero de pacientes, alrededor del 40 %, todavia revierten a FA durante las 4 primeras semanas. Asi pues, resulta de gran interes clinico la prediccion del exito de la CVE para poder tratar de la mejor forma a cada paciente. Con dicho objetivo, se han propuesto distintos indices para caracterizar las ondas fibrilatorias (f), generalmente considerando solo la derivacion V1 del ECG, dada su proximidad a la auricula derecha, y asi descartando otra informacion relevante que pudiera obtenerse desde otras derivaciones. Este trabajo extiende dicha caracterizacion de las ondas f a las 12 derivaciones del ECG estandar para evaluar la capacidad de prediccion del fracaso temprano de la CVE. Se han evaluado tres de los indices mas conocidos, es decir, la amplitud de las ondas f, la frecuencia dominante y la regularidad, y su rendimiento se ha comparado con el obtenido sobre V1. Los resultados obtenidos indican que, mediante la caracterizacion de las ondas f sobre la derivacion II, la prediccion del resultado de la CVE aumenta hasta un 12 % con respecto a V1, sugiriendo que esta derivacion es la mejor eleccion para evaluar la condicion proarritmica de un paciente tras la CVE. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido cofinanciado por los proyectos de investigacion competitiva DPI2017-83952-C3 de MINECO-AEI-FEDER-UE, SBPLY/17/180501/000411 de la JCCLM y AICO/2019/036 de la GVA. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Sociedad Española de Ingeniería Biomédica es_ES
dc.relation.ispartof CASEIB 2020. Libro de Actas. XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.title Predicción del fracaso temprano de la cardioversión eléctrica en fibrilación auricular sobre las 12 derivaciones del ECG estándar es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411//Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement///AICO%2F2019%2F036//METODOS DE DIAGNOSTICO Y TERAPIA PERSONALIZADA EN ABLACION POR CATETER DE ARRITMIAS CARDIACAS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cirugeda Roldan, E.; Calero Núñez, S.; Quesada Dorador, A.; Hidalgo Olivares, V.; Rieta, JJ.; Alcaraz Martínez, R. (2020). Predicción del fracaso temprano de la cardioversión eléctrica en fibrilación auricular sobre las 12 derivaciones del ECG estándar. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 117-120. http://hdl.handle.net/10251/178275 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020) es_ES
dc.relation.conferencedate Noviembre 25-27,2020 es_ES
dc.relation.conferenceplace Online es_ES
dc.relation.publisherversion http://caseib.es/2020/ es_ES
dc.description.upvformatpinicio 117 es_ES
dc.description.upvformatpfin 120 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela S\433001 es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.contributor.funder Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha es_ES


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