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Multidimensional Characterization of the Atrial Activity to Predict Electrical Cardioversion Outcome of Persistent Atrial Fibrillation

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Multidimensional Characterization of the Atrial Activity to Predict Electrical Cardioversion Outcome of Persistent Atrial Fibrillation

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Cirugeda, EM.; Calero, S.; Plancha, E.; Enero, J.; Rieta, JJ.; Alcaraz, R. (2020). Multidimensional Characterization of the Atrial Activity to Predict Electrical Cardioversion Outcome of Persistent Atrial Fibrillation. IEEE. 1-4. https://doi.org/10.22489/CinC.2020.377

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/178581

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Title: Multidimensional Characterization of the Atrial Activity to Predict Electrical Cardioversion Outcome of Persistent Atrial Fibrillation
Author: Cirugeda, Eva M. Calero, Sofia Plancha, Eva Enero, Jose Rieta, J J Alcaraz, Raul
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Issued date:
Abstract:
[EN] European Society of Cardiology guidelines recommend electrical cardioversion (ECV) as a rhythm control strategy in persistent atrial fibrillation (AF). Although ECV initially restores sinus rhythm (SR) in almost every ...[+]
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Source:
CinC 2020. Computing in Cardiology, vol. 47. (issn: 2325-887X )
DOI: 10.22489/CinC.2020.377
Publisher:
IEEE
Publisher version: https://doi.org/10.22489/CinC.2020.377
Conference name: 47th Computing in Cardiology Conference (CinC 2020)
Conference place: Rimini, Italia
Conference date: Septiembre 13-16,2020
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/
info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411//Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/
info:eu-repo/grantAgreement///AICO%2F2019%2F036//METODOS DE DIAGNOSTICO Y TERAPIA PERSONALIZADA EN ABLACION POR CATETER DE ARRITMIAS CARDIACAS/
Thanks:
This research was funded by the projects DPI2017-83952C3 from MINECO/AEI/FEDER EU, SBPLY/17/180501/000411 from "Junta de Castilla La Mancha" and AICO/2019/036 from "Generalitat Valenciana"
Type: Comunicación en congreso Artículo

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