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Desarrollo y paralelización del algoritmo de convolución rápida de Winograd sobre plataformas ARM de bajo consumo.

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Desarrollo y paralelización del algoritmo de convolución rápida de Winograd sobre plataformas ARM de bajo consumo.

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Cuadrillero Geer, DJ. (2021). Desarrollo y paralelización del algoritmo de convolución rápida de Winograd sobre plataformas ARM de bajo consumo. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/179017

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Title: Desarrollo y paralelización del algoritmo de convolución rápida de Winograd sobre plataformas ARM de bajo consumo.
Author: Cuadrillero Geer, Duero Joshua
Director(s): Alonso Jordá, Pedro Dolz Zaragozá, Manuel Francisco
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2021-12-13
Issued date:
Abstract:
[ES] Los avances en el diseño y desarrollo de redes neuronales convolucionales profundas, así como el incremento de la precisión de las mismas en el campo de la visión artificial, ha supuesto su amplia adopción en un gran ...[+]


[EN] The ongoing progress on deep convolutional neural networks and their important role in artificial vision has made their role relevant in a vast number of smart applications. A large portion of mobile and embedded ...[+]
Subjects: Redes neuronales , Convolución , Winograd , ARM , NEON , OpenMP , SoC bajo consumo , NVIDIA Jetson , Neural networks , Convolution , Energy efficient devices , Winograd algorithm , Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) , BLAS-like Library Instantiation Software (BLIS)
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Computación en la Nube y de Altas Prestaciones / Cloud and High-Performance Computing-Màster Universitari en Computació en Núvol i d'Altes Prestacions / Cloud and High-Performance Computing
Type: Tesis de máster

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