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dc.contributor.advisor | Ramírez Quintana, María José | es_ES |
dc.contributor.advisor | Martínez Plumed, Fernando | es_ES |
dc.contributor.author | Mompó Serrano, Alfredo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-01-03T12:13:26Z | |
dc.date.available | 2022-01-03T12:13:26Z | |
dc.date.created | 2021-12-15 | |
dc.date.issued | 2022-01-03 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/179224 | |
dc.description.abstract | [ES] La ciencia de datos es una disciplina que intenta obtener conocimiento nuevo a partir de grandes cantidades de datos. Esta disciplina cuenta con innumerables aplicaciones en los sectores económicos secundario y terciario, siendo especialmente significativo su papel como herramienta en procesos de producción o ciencias de la salud. También puede ejercer un papel importante en el sector primario, donde puede participar de forma activa en el proceso de toma de decisiones. En este trabajo se estudia la viabilidad del uso de la ciencia de datos en el sector agrícola describiendo varias aplicaciones y realizando algunos experimentos para ejemplificar esta relación, haciendo hincapié en sus usos en tareas como: el análisis de viabilidad y productividad de un producto, control de salud de cultivos, control de plagas y control de calidad. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Data science is a discipline based in obtaining new knowledge from large amounts of data. Data science has plenty of uses in secondary and tertiary economic sectors being specially important its role as a tool in manufacturing or health sciences. But data science can also play an important role in the primary sector participating actively in decisionmaking processes. In this paper the usability of data science in the agricultural sector is studied, describing some applications and making experiments to illustrate this relationship, emphasizing its uses in: analysis of viability and productivity of a product, crop health control, pest control and quality control. | es_ES |
dc.format.extent | 34 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Ciencia de datos | es_ES |
dc.subject | Agrícola | es_ES |
dc.subject | Predicción de producción de cultivos | es_ES |
dc.subject | Control de plagas | es_ES |
dc.subject | Visión artificial | es_ES |
dc.subject | Minería de datos | es_ES |
dc.subject | Data science | es_ES |
dc.subject | Agricultural | es_ES |
dc.subject | Crop yield prediction | es_ES |
dc.subject | Pest control | es_ES |
dc.subject | Artificial vision | es_ES |
dc.subject | Data mining | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Usos de la Ciencia de Datos aplicados al sector agrícola | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Mompó Serrano, A. (2021). Usos de la Ciencia de Datos aplicados al sector agrícola. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/179224 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\145914 | es_ES |