Desarrollo de Soporte de Procesos de Inferencia en FPGAs con High Level Synthesis

Abstract

[ES] En los últimos años la Inteligencia Artificial (AI) se ha convertido en un elemento imprescindible en múltiples ámbitos tecnológicos. Al mismo tiempo que la IA se está desarrollando a nivel de algoritmos, también las arquitecturas de procesamiento se están adaptando para un mejor soporte de la IA. Para un mejor conocimiento de las implicaciones de las arquitecturas con los algoritmos de IA se hace imprescindible el uso de nuevas herramientas que permitan una exploración adecuada mediante el desarrollo de algoritmos óptimos a resolver por la IA. En este proyecto se desarrollan módulos de cómputo en FPGAs para el correcto soporte de procesos de inferencia de redes neuronales. Se han desarrollado y optimizado diferentes capas de redes neuronales, como capas de pooling y funciones de activación.

[EN] In recent years, Artificial Intelligence (AI) has become an essential element in multiple technological fields. At the same time AI is developing at the algorithm level, processing architectures are also adapting to better support AI. For a better understanding of the implications of architectures with AI algorithms, it is essential to use new tools which allow adequate exploration through the optimum algorithm development to be resolved by AI. In this project, computing modules are developed in FPGAs for the correct support of neural network inference processes. Different layers of neural networks have been developed and optimized, such as pooling layers and activation functions.

[CA] En els últims anys, la Inteligència Artificial (AI) s’ha convertit en un element imprescindible en diversos àmbits tecnològics. Al mismo tiempo que la IA s’està desenvolupant a nivell d’algorismes, també les arquitectures de processament están adaptant-se per a un millor soport de la IA. Per a un millor coneiximent de les implicacions de les arquitectures amb els algorismes de la IA resulta imprescindible el ús de noves ferramentes que permitisquen una exploració adequada mitjançant el desenvolupament d’algorismes òptims a resoldre per la IA. En aquest projecte es desenvolupen mòduls de cómput en FPGAs per al correcte soport de processos de inferència de reds neuronals. S’han desenvolupat i optimitzat diferents capes de reds neuronals, com per exemple, capes de pooling i funcions d’activació.