Relacions entre la tecnología LiDAR i els processos hidrològics de les masses forestals i aplicació pràctica a l'ordenació de la forest La Hunde i Palomeras

Abstract

[ES] Para conseguir una mejor adaptación de las masas forestales al cambio climático es preciso aplicar una selvicultura adaptativa. Ésta, debería tener un fuerte componente hidrológico especialmente en la cuenca Mediterránea dada la escasez hídrica que se prevé de acuerdo con las previsiones del IPCC. En el siguiente trabajo se pretende poner en práctica las bases de una selvicultura de orientación hidrológica en una cuenca de 400 hectáreas situada en el monte de la Hunde y Palomeras en el municipio de Ayora, Valencia. Para ello es necesario establecer relaciones entre variables de estructura forestal y variables hidrológicas de interés como la trascolación y la interceptación. Partiendo de trabajos previos dónde se relacionan estas variables hidrológicas y de estructura con modelos empíricos a nivel de parcela. En el presente trabajo se utiliza la tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging), para generalizar estos datos de estructura de la masa al total del monte para así extender los modelos empíricos de parcela a toda el área de estudio. Los resultados obtenidos indican que la caracterización de la estructura forestal mediante LiDAR está dentro de los márgenes aceptables de error y que los modelos hidrológicos de los trabajos previos resultan mejorados (de R²=0,76; S= 5,86 a R²=0,86; S= 4,71). La extrapolación a toda el área de estudio nos permite rodalizar y diagnosticar qué zonas son las que necesitan una actuación selvícola dadas sus altas tasas de interceptación de la lluvia. En concreto en la cuenca de estudio en el 30% de la superficie sería recomendable una intervención, obteniendo como resultado de ésta un aumento de la trascolación en detrimento de la interceptación.

[EN] To achieve a better adaptation of forests to climate change is necessary to apply an adaptive forestry. This should have a strong hydrological component in the Mediterranean basin especially due to the expected water shortage in accordance with the provisions of the IPCC. This work tries to implement the basics of a hydrology-oriented forestry in a watershed of 400 acres situated in the mountain of the Hunde and Palomeras in the town of Ayora, Valencia. This requires establishing relationships between variables of forest structure and hydrological variables of interest throughfall and interception. Based on previous studies where these variables are related to hydrological and structural variables with empirical models at the plot level. This paper uses LiDAR technology (Light Detection and Ranging) to generalize these data structure to the total mass of the mountain in order to extend the empirical models of plot to the entire area of study. The results obtained indicate that the characterization of forest structure using LiDAR is within acceptable margins of error and the hydrological models of the previous works are improved (R ² = 0.76, S = 5.86 to R ² = 0, 86, S = 4.71). Extrapolating to the entire area of study allows us to identify stands and diagnose what areas need a silvicultural activity as their high rates of rainfall interception. Specifically in the basin study in 30% of the surface, an intervention would be desirable, which provides as a result a throughfall increased at the expense of interception.