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An MML-based tool for evaluating the complexity of (stochastic) logic programs

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An MML-based tool for evaluating the complexity of (stochastic) logic programs

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dc.contributor.advisor Hernández Orallo, José es_ES
dc.contributor.advisor Ramírez Quintana, María José es_ES
dc.contributor.advisor Ferri Ramírez, César es_ES
dc.contributor.author Castillo Andreu, Hector es_ES
dc.date.accessioned 2012-11-29T10:03:55Z
dc.date.available 2012-11-29T10:03:55Z
dc.date.created 2012-09-25
dc.date.issued 2012-11-29
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/17983
dc.description.abstract [ES] Esta tesis presenta el primer esquema de codificación MML para evaluar la simplicidad de modelos expresados en forma de programas lógicos estocásticos, así como su herramienta escrita en Prolog. es_ES
dc.description.abstract [EN] The thesis presents the first general MML coding scheme for evaluating the simplicity of models expressed as stochastic logic programs, as a tool in Prolog. en_EN
dc.format.extent 146 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Programas lógicos estocásticos es_ES
dc.subject Minimum message length es_ES
dc.subject Mml es_ES
dc.subject Evaluación de modelos lógicos es_ES
dc.subject Slp es_ES
dc.subject Stochastic logic programs es_ES
dc.subject Logic model evaluation es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería del Software, Métodos Formales y Sistemas de Información-Màster Universitari en Enginyeria del Programari, Mètodes Formals i Sistemes D'Informació es_ES
dc.title An MML-based tool for evaluating the complexity of (stochastic) logic programs es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Castillo Andreu, H. (2012). An MML-based tool for evaluating the complexity of (stochastic) logic programs. http://hdl.handle.net/10251/17983 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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