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Network computational model to estimate the effectiveness of the influenza vaccine a posteriori

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Network computational model to estimate the effectiveness of the influenza vaccine a posteriori

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Martínez-Rodríguez, D.; San Julián-Garcés, R.; López-Navarro, E.; Villanueva Micó, RJ. (2019). Network computational model to estimate the effectiveness of the influenza vaccine a posteriori. R. Company, J. C. Cortés, L. Jódar and E.López-Navarro. 211-216. http://hdl.handle.net/10251/180561

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Name: Martinez-Rodrigue ...
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Format: PDF
Description: Versión editorial
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Title: Network computational model to estimate the effectiveness of the influenza vaccine a posteriori
Author: Martínez-Rodríguez, David San Julián-Garcés, Raúl López-Navarro, Elena Villanueva Micó, Rafael Jacinto
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Issued date:
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-84-09-16428-8
Source:
Modelling for Engineering & Human Behaviour 2019.
Publisher:
R. Company, J. C. Cortés, L. Jódar and E.López-Navarro
Conference name: Modelling for Engineering & Human Behaviour 2019
Conference place: Valencia, Spain
Conference date: Julio 10-12,2019
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/MTM2017-89664-P/ES/PROBLEMAS DINAMICOS CON INCERTIDUMBRE SIMULABLE: MODELIZACION MATEMATICA, ANALISIS, COMPUTACION Y APLICACIONES/
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Type: Comunicación en congreso Capítulo de libro

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