EVALUACIÓN DEL COLOR DE LAS IMÁGENES DIGITALES

Abstract

[ES] En este trabajo de fin de grado se tratarán aspectos relacionados con la reproducción de los colores en las imágenes digitales. Las imágenes analógicas se han dejado en un segundo plano, pasando a ser líderes las imágenes tomadas por dispositivos electrónicos como las cámaras digitales de fotos o de vídeo, las cámaras de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos con cámaras integradas (por ejemplo, escáneres, periscopios, máquinas médicas).

El problema al visualizar imágenes tomadas por dispositivos con diferentes mecanismos de disparo radica en el error entre los colores reales (observados por el ojo humano) y los valores de una imagen capturada. Esto se debe a los diferentes métodos de procesamiento de imágenes incorporados en las cámaras, normalmente diseñados para generar colores más agradables para el usuario común.

Se utilizarán diferentes mecanismos para obtener información objetiva de los datos de la imagen que presenta un píxel de la misma, como los histogramas y el vectorscopio. El error de color entre el conjunto de colores estandarizados y los colores capturados de las imágenes digitales se estimará utilizando estas herramientas, y los de la vida real se podrán formalizar utilizando métodos estandarizados de medición.

[EN] This bachelor thesis will discuss aspects related to the reproduction of colors in digital images. Analog images have been left in a background position, passing on the lead to images taken by electronic devices such as digital still or video cameras, smartphone cameras, and other devices with integrated cameras (i.e., scanners, periscopes, medical machines).

The problem when visualizing pictures taken by devices with different shooting mechanism lies with the error between the actual colors (observed by the human eye) and the values in a captured image. This is due to the different image processing methods built into cameras usually designed to generate colors more pleasant to the common user.

Different mechanisms will be used to get objective information of the image data presented by an image pixel, such as histograms and vectorscope. The color error between the standardized color set and colors captured from digital images will be estimated using these tools, and the ones in real life can be formalized using standardized methods of measuring.