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Computing the matrix sine and cosine simultaneously with a reduced number of products

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Computing the matrix sine and cosine simultaneously with a reduced number of products

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Seydaoglu, M.; Bader, P.; Blanes Zamora, S.; Casas, F. (2021). Computing the matrix sine and cosine simultaneously with a reduced number of products. Applied Numerical Mathematics. 163:96-107. https://doi.org/10.1016/j.apnum.2021.01.009

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/181548

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Título: Computing the matrix sine and cosine simultaneously with a reduced number of products
Autor: Seydaoglu, Muaz Bader, Philipp Blanes Zamora, Sergio Casas, Fernando
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] A new procedure is presented for computing the matrix cosine and sine simultaneously by means of Taylor polynomial approximations. These are factorized so as to reduce the number of matrix products involved. Two ...[+]
Palabras clave: Matrix sine , Matrix cosine , Taylor series , Pade approximation , Matrix polynomials
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Applied Numerical Mathematics. (issn: 0168-9274 )
DOI: 10.1016/j.apnum.2021.01.009
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2021.01.009
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104927GB-C21/ES/METODOS DE INTEGRACION GEOMETRICA PARA PROBLEMAS CUANTICOS, MECANICA CELESTE Y SIMULACIONES MONTECARLO I/
info:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//1059B191802292/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2016-77660-P//NUEVOS RETOS EN INTEGRACION NUMERICA: FUNDAMENTOS ALGEBRAICOS, METODOS DE ESCISION, METODOS DE MONTECARLO Y OTRAS APLICACIONES/
Agradecimientos:
The work of MS has been funded by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) with Grand Number 1059B191802292. PB, SB and FC acknowledge financial support from Ministerio de Economia, Industria ...[+]
Tipo: Artículo

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