Integración de un software de detección de defectos en pinturas metalizadas basado en LabView

Abstract

[ES] En este trabajo final de grado se describe la modificación e implementación de un complejo sistema de filtrado para un proyecto de inspección dinámica de detección de defectos en carrocerías metalizadas basado en LabView. Gracias a un complejo algoritmo de visión artificial este producto industrial consigue la detección de casi el 100% de los defectos respecto a una inspección manual clásica. Tras su detección los defectos deben ser clasificados para su correcto procesado. Esta aplicación gestiona y modifica las posibles configuraciones de los modelos de carrocería existentes y clasifica los defectos en diferentes árboles de decisión. Además, permite configurar varios parámetros referentes a su visualización (como son su tamaño, forma, color o rango), a la clasificación espacial de los defectos o a su clasificación a nivel software. Adicionalmente se ha seguido en todo momento la arquitectura empleada en la empresa AUTIS para facilitar la escalabilidad del proyecto realizado.

[EN] This final degree work describes the modification and implementation of a complex filtering system for a dynamic inspection project for the detection of defects in metallic bodywork based on LabView. Thanks to a complex artificial vision algorithm, this industrial product achieves the detection of almost 100% of the defects compared to a classic manual inspection. After detection, the defects must be classified for their correct processing. This application manages and modifies the possible configurations of the existing bodywork models and classifies the defects in different decision trees. In addition, it allows configuring several parameters related to their visualization (such as their size, shape, color or range), to the spatial classification of the defects or to their classification at software level. In addition, the architecture used in the company AUTIS has been followed at all times to facilitate the scalability of the project.