Desarrollo de algoritmos para la cuantificación de la variabilidad de la onda P en pacientes con síndrome de Brugada

Abstract

[ES] El Síndrome de Brugada es una enfermedad cardíaca con una prevalencia de cerca de 5/10000 habitantes aunque posiblemente esté subestimada debido a la ausencia de sintomatología en muchos de los pacientes. No obstante, del 4 al 12% de todas las muertes súbitas son debidas a esta patología, cantidad que asciende a un 20% si se tienen en cuenta solo las acontecidas en corazones sin ninguna anormalidad aparente. Para la obtención de nuevos datos sobre los distintos aspectos electro-fisiológicos de la enfermedad es necesario realizar estudios pormenorizados de la morfología de la señal ECG. Con vistas a esa utilidad, en este TFG se han logrado proponer algoritmos para un mejor estudio de la onda P, usando análisis por componentes principales que potencialmente pueden delatar determinados patrones de variabilidad en algunos sujetos con síndrome de Brugada no encontrados en los pacientes de control.

[EN] Brugada syndrome is a cardiac illness that affects at 5 over 10000 people. Considering maybe this data is understimated due the symptoms don't appear in many patients. Nevertheless, 4% to 12% of sudden deaths are caused by this patology according to some calculations. This quantity increases to 20% if only deaths with normal morphological heart are considered. Further investigation on ECG signal variability is required to obtain new data about the different electrophysiological aspects of the illness. Trying to be helpfull on this, several algorithms have been proposed on this work to better study the P wave characteristics. PCA analysis has been used to figure out new variability patterns in some subjects with Brugada Syndrome that are not found on the control set ones.