Resumen:
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[ES] En el futuro están previstos los primeros viajes espaciales tripulados a Marte, lo que
supone un gran reto para los astronautas y su salud. Mientras que los riesgos para la
salud aumentan debido a las condiciones a ...[+]
[ES] En el futuro están previstos los primeros viajes espaciales tripulados a Marte, lo que
supone un gran reto para los astronautas y su salud. Mientras que los riesgos para la
salud aumentan debido a las condiciones a las que estarán expuestos los astronautas a
bordo, las medidas de seguridad para combatir esos riesgos se vuelven menos eficientes
debido al mayor tiempo de comunicación con la Tierra. Esta situación ha impulsado la
idea de crear un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas a bordo para dotar a
la tripulación de autonomía a la hora de enfrentarse a una emergencia médica. Para que
el sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas a bordo funcione como es debido, es
necesaria la interoperabilidad entre todos los sistemas informáticos participantes y sus
funciones específicas. Este sistema está compuesto por diferentes módulos que cooperan
entre sí enviando e intercambiando información médica relacionada con la salud de los
miembros de la tripulación. Cada módulo tiene una función específica y proporciona
datos relevantes para evaluar la emergencia médica y dar a los astronautas instrucciones
precisas para llevar a cabo. En este trabajo se diseña un estándar de interoperabilidad
semántica que estructura la información a interoperar entre diferentes sistemas
informáticos dotando a la información de significado clínico. Para diseñar el estándar de
interoperabilidad semántica se ha utilizado OpenEHR para establecer un estándar
inicial. En el estándar inicial se han incorporado arquetipos y SNOMED-CT, que
proporciona a los datos médicos un vínculo con las terminologías clínicas, para organizar
todos los datos clínicos. Tras poner a prueba el estándar creado, se ha observado la
correcta estructuración de la información clínica vinculada a una terminología. Los
resultados mostraron una estructura que facilita la comprensión de los datos clínicos y
la interpretación de la información clínica enviada.
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[EN] In the future, the first manned space voyages to Mars are planned, which poses a
major challenge in terms of astronauts and their health. While health risks increase due
to the conditions astronauts will be exposed ...[+]
[EN] In the future, the first manned space voyages to Mars are planned, which poses a
major challenge in terms of astronauts and their health. While health risks increase due
to the conditions astronauts will be exposed to on board, safety measures to combat those
risks become less efficient due to the increased communication time with Earth. This
situation has prompted the idea of creating an onboard clinical decision support system
to provide the crew with autonomy when facing a medical emergency. For the onboard
clinical decision support system to work accordingly, interoperability between every
participating computer system and their specific functions is needed. This system is
composed of different modules which cooperate with each other by sending and
exchanging medical information related to the crew members’ health. Each module has
a specific function and provides relevant data to assess the medical emergency and to
give the astronauts precise instructions to carry out. In this work, a semantic interoperability standard is designed, which structures the information to be
interoperated between different computer systems by endowing information with
clinical meaning. To design the semantic interoperability standard, OpenEHR has been
used to establish an initial standard. Archetypes and SNOMED-CT, which provides
medical data with a link to clinical terminologies, have been incorporated into the initial
standard to organize all clinical data. After putting the created standard to the test, the
correct structuring of the clinical information linked to a terminology has been observed.
The results showed a structure which makes the clinical data easier to understand and
facilitates the interpretation of the clinical information sent.
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