Diseño e implementación de un Almacén de Datos para el análisis de los datos del COVID19

Abstract

[ES] Con el aumento desmesurado de datos informáticos que se han generado en los últimos años, han surgido diversos problemas en las organizaciones para conseguir el cumplimiento de sus fines. Uno de los problemas principales es que las herramientas convencionales, que se usaban hasta el momento no estaban a la altura para procesar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente. Es por ello por lo que surgen los Almacenes de Datos y los Sistemas de Información Estratégicos para cubrir estas necesidades mejorando la obtención de conocimientos a partir de los datos históricos albergados.

En este proyecto final de carrera, se presenta una solución económica, desarrollada desde cero, en el cual se diseñará un Almacén de Datos enfocado a la crisis del COVID-19. Además, se indicarán las operaciones realizadas de extracción, transformación y carga (conocidas comúnmente como ETL) sobre el banco de datos original. Posteriormente, se pondrá a prueba la información transportada al esquema final mediante una serie de informes de prueba empleados por un software Business Intelligence.

Cabe destacar que esta solución ha sido desarrollada tanto para el ámbito personal como el ámbito académico.

[EN] With the disproportionate increase in computer data that has been generated in recent years, various problems have arisen in organizations to achieve the fulfilment of their purposes. One of the main problems is that the conventional tools, which were used until now, were not up to the task to process, store and analyse large volumes of data efficiently. It is for this reason that Data Warehouses and Strategic Information Systems arise to meet these needs by improving the obtaining of knowledge from the historical data stored.

In this final degree project, an economic solution is presented, developed from scratch, in which a Data Warehouse will be designed focused on the COVID-19 crisis. In addition, the extraction, transformation and loading operations performed (commonly known as ETL) on the original database will be indicated. Subsequently, the information transported to the final schema will be tested by means of a series of test reports used by a Business Intelligence software.

It should be noted that this solution has been developed for both the personal and academic fields.

[CA] Amb l’augment desmesurat de dades informàtiques que s’han generat els últims anys, han sorgit diversos problemes a les organitzacions per aconseguir el compliment dels seus fins, Un dels problemes principals és que les eines convencionals, que s’utilitzaven fins ara no estaven a l’alçada per processar, emmagatzemar i analitzar grans volums de dades eficientment. És per això que sorgeixen els Magatzems de Dades y els Sistemes d’Informació Estratègics per cobrir aquestes necessitats millorant l’obtenció de coneixements a partir de les dades històriques albergades. En aquest projecte final de carrera, es presenta una solució econòmica, desenvolupada des de zero, en el qual es dissenyarà un Magatzem de Dades enfocat a la crisi del COVID-19. A més, s’han d’indicar les operacions realitzades d’extracció, transformació i càrrega (conegudes comunament com a ETL) sobre el banc de dades original. Posteriorment, es posarà a prova la informació transportada a l’ esquema final mitjançant una sèrie d’informes de prova emprats pel software Business Intelligence. Cal destacar que aquesta solució ha estat desenvolupada tant per a l’àmbit personal com a l’àmbit acadèmic.