Machine learning techniques (including deep learning) for identification and tracking of marine mammal sounds

Abstract

[ES] Los sistemas de monitorización acústica pasiva se emplean para investigar las distribuciones estacionales y espaciales de diferentes especies de mamíferos marinos, así como el efecto negativo que las fuentes antropogénicas de ruido tienen sobre ellas. Para este propósito, es crucial contar con algoritmos precisos de detección y clasificación de especies a través de los sonidos que producen. En este proyecto estudiaremos varias técnicas de aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo) para la detección y localización de mamíferos marinos. Emplearemos una base de datos que contiene sonidos de diferentes especies obtenidos en múltiples despliegues que el grupo de investigación ha realizado en el Mar Mediterráneo.

[EN] We use long-term passive acoustic recordings to investigate the seasonal and spatial distributions of different marinne mammal species as well as the negative effect anthropogenic sources of noise have on them. For this purpose it is cruccial to have accurate sound detection and classification algorithms. In this project we will study several machine learning (includding deep learning) techniques for the detection and localization of marinne mammal calls. We will use for this purpose a database containing sounds of different species obtained in multiple deployments that the research group has done in the Mediterranean Sea.