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A Study of Deep Learning Methods for Image Classification

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A Study of Deep Learning Methods for Image Classification

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Xinyu, L. (2022). A Study of Deep Learning Methods for Image Classification. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/182470

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Title: A Study of Deep Learning Methods for Image Classification
Author: Xinyu, Li
Director(s): Vergara Domínguez, Luís Salazar Afanador, Addisson
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Read date / Event date:
2022-05-06
Issued date:
Abstract:
[ES] En este proyecto se implementarán métodos de aprendizaje profundo basados ​​en redes neuronales convolucionales (CNN) para problemas de clasificación de imágenes. El aprendizaje profundo (AP) es un enfoque ...[+]


[EN] This project will implement deep learning methods based on convolutional neural networks (CNN) for image classification problems. Deep learning (DL) is a machine learning approach that has been increasingly studied ...[+]
Subjects: Aprendizaje profundo , Redes neuronales convolucionales , Clasificación , Reconocimiento de formas , Procesado de imágenes , Deep learning , Convolutional neural networks , Classification , Pattern recognition , Image processing
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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