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Discussion of "A review of data science in business and industry and a future view" by Grazia Vicario and Shirley Coleman

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Discussion of "A review of data science in business and industry and a future view" by Grazia Vicario and Shirley Coleman

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Nombre: Ferrer - Discussion ...
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Nombre: Ferrer A. Discussion ...
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Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Ferrer, Alberto es_ES
dc.date.accessioned 2022-05-10T18:05:56Z
dc.date.available 2022-05-10T18:05:56Z
dc.date.issued 2020-01 es_ES
dc.identifier.issn 1524-1904 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/182471
dc.description.sponsorship Ministerio de Economía y Competitividad, DPI2017-82896-C2-1-R es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher John Wiley & Sons es_ES
dc.relation.ispartof Applied Stochastic Models in Business and Industry es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Data Science es_ES
dc.subject Statistics es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.title Discussion of "A review of data science in business and industry and a future view" by Grazia Vicario and Shirley Coleman es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1002/asmb.2516 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-82896-C2-1-R/ES/DISEÑO, CARACTERIZACION Y AJUSTE OPTIMO DE BIOCIRCUITOS SINTETICOS PARA BIOPRODUCCION CON CONTROL DE CARGA METABOLICA/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ferrer, A. (2020). Discussion of "A review of data science in business and industry and a future view" by Grazia Vicario and Shirley Coleman. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 36(1):23-29. https://doi.org/10.1002/asmb.2516 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1002/asmb.2516 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 23 es_ES
dc.description.upvformatpfin 29 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 36 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.relation.pasarela S\448296 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES


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