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Técnicas multivariantes para la clasificación de tres tipos de cobertura de suelo en parcelas de cítricos mediante la utilización de imagen unitemporal Sentinel-2

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Técnicas multivariantes para la clasificación de tres tipos de cobertura de suelo en parcelas de cítricos mediante la utilización de imagen unitemporal Sentinel-2

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Navarro Valladares, W. (2022). Técnicas multivariantes para la clasificación de tres tipos de cobertura de suelo en parcelas de cítricos mediante la utilización de imagen unitemporal Sentinel-2. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/182948

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Title: Técnicas multivariantes para la clasificación de tres tipos de cobertura de suelo en parcelas de cítricos mediante la utilización de imagen unitemporal Sentinel-2
Author: Navarro Valladares, Walbersy
Director(s): Debón Aucejo, Ana María Calafat Marzal, Maria Consuelo
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Read date / Event date:
2022-03-01
Issued date:
Abstract:
[ES] La información sobre el uso y cobertura del suelo representa un papel fundamental para la planificación, administración y seguimiento de políticas y programas a escala local, nacional o incluso mundial. El proyecto ...[+]


[EN] Abstract Information about land use and cover plays a fundamental role in the planning, administration and monitoring of policies and programs at a local, national or even global scale. The Sentinel-2 project, whose ...[+]
Subjects: Cítricos , Imágenes Sentinel-2 , Random Forest , Support Vector Machine , Árboles de decisión , K-nearest neighbor , Decision trees , Sentinel-2 imagery , Citrus , Naive bayes
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions
Type: Tesis de máster

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